تقدم البحث DPA-1، نموذج Deep Potential جديد يتضمن آلية انتباه محكومة لتعزيز نمذجة سطح الطاقة المحتملة بين الذرات (PES) في المحاكاة الجزيئية. يستفيد هذا النموذج من بيانات هيكل إلكتروني واسعة، مما يسمح له بالتدريب المسبق على مجموعة بيانات شاملة تضم 56 عنصرًا، ومن ثم يتم ضبطه بدقة لمهام مختلفة مع جهد إضافي ضئيل. تظهر النتائج…

في هذا القسم، يقدم المؤلفون منهجية لتعزيز تنوع مجموعة تدريب مشروع المواد من خلال نهج أخذ عينات جديد يسمى DIRECT. يستخدمون مجموعة البيانات MPF.2021.2.8.All، التي تشمل جميع الخطوات الأيونية من حسابات الاسترخاء، لمقارنة فعالية أخذ العينات اليدوي (MS) وأخذ العينات المباشرة. تشير النتائج إلى أنه بينما تتكون مجموعة MS من 185,877 هيكلًا، فإن مجموعة DIRECT،…