الأبحاث في مجلة: npj Computational Materials
-
تعديل النماذج اللغوية الكبيرة للتكيف مع المجالات: استكشاف استراتيجيات التدريب، والتوسع، ودمج النماذج، والقدرات التآزرية
2025 | المؤلف: Wei Lu وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم من ورقة البحث ضبط النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لتطبيقات محددة في مجالات معينة، لا سيما في علوم المواد والهندسة. يستقصي المؤلفون استراتيجيات تدريب مختلفة، بما في ذلك إعادة التدريب المستمر (CPT)، وضبط دقيق تحت إشراف (SFT)، وطرق تحسين قائمة على التفضيلات مثل تحسين التفضيل المباشر (DPO) وتحسين نسبة الاحتمالات (ORPO). تشير نتائجهم…
-
تطوير إمكانيات توسيع الكتل الذرية للحديد وأكاسيده
2025 | المؤلف: Baptiste Bienvenu وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: التحفيز (Catalysis)في هذا القسم، يتناول المؤلفون التحديات المرتبطة بالنمذجة الذرية لأكاسيد الحديد بسبب خصائصها الهيكلية والإلكترونية المعقدة. يبرزون ضرورة وجود جهد بين ذرات مبرر فيزيائيًا يمكنه تمثيل تعقيدات أنظمة الحديد والأكسجين بدقة، مشيرين إلى أن مثل هذا الجهد غير موجود حاليًا في الأدبيات. للتغلب على هذه القيود، يقترح المؤلفون جهد تعلم آلي يعتمد على إطار توسيع…
-
جمع إيوالد الكامن لتعلم الآلة للتفاعلات بعيدة المدى
2025 | المؤلف: Bingqing Cheng | المجلة: npj Computational Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)يستعرض قسم “طرق” الإجراءات التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. يوضح اختيار المشاركين، وتصميم التجارب، والتقنيات الإحصائية المستخدمة لتحليل البيانات. استخدم الباحثون مجموعة من الأساليب الكمية والنوعية لضمان فهم شامل للظواهر قيد التحقيق. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب محكومة مع متغيرات محددة بوضوح، إلى جانب استبيانات لجمع بيانات ذات طابع شخصي من المشاركين. تم إجراء التحليلات الإحصائية…
-
تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية ونماذج اللغة الكبيرة في اكتشاف المواد
2025 | المؤلف: Xue Jiang وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)تقدم هذه الفقرة نظرة عامة على التأثير الكبير لتقنيات الذكاء الاصطناعي (AI)، وخاصة معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، على علم المواد. تسلط الضوء على كيفية تمكين مجموعات البيانات الموصوفة جيدًا من الأدبيات العلمية لأدوات الذكاء الاصطناعي من تعزيز أبحاث المواد من خلال تسهيل استخراج البيانات تلقائيًا، واكتشاف المواد، ومنهجيات البحث المستقلة. تؤكد المراجعة على التقدم الذي…
-
النماذج الأساسية لاكتشاف المواد – الحالة الحالية والاتجاهات المستقبلية
2025 | المؤلف: Edward O. Pyzer‐Knapp وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)يتناول هذا القسم من ورقة البحث الإمكانيات التي توفرها نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) كجزء من نماذج الأساس في تقدم اكتشاف المواد. يستعرض المؤلفون التطبيقات الحالية لهذه النماذج، لا سيما في توقع الخصائص، وتخطيط التركيب، وتوليد الجزيئات. ويؤكدون على أهمية تطوير طرق التقاط البيانات ودمج أنماط البيانات المتنوعة، والتي من المتوقع أن تشكل مستقبل هذا المجال.…
-
بناء رسم بياني للمعرفة لمادة الإطار مدعومًا بنماذج اللغة الكبيرة وتطبيقه
2025 | المؤلف: Xuefeng Bai وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)تتناول ورقة البحث تطوير رسم بياني شامل للمعرفة (KG-FM) لمواد الإطار (FMs)، بما في ذلك الإطارات العضوية المعدنية (MOFs)، والإطارات العضوية التساهمية (COFs)، والإطارات العضوية المرتبطة بالهيدروجين (HOFs). باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ومعالجة اللغة الطبيعية، قام المؤلفون بتحليل أكثر من 100,000 مقالة، مما أسفر عن رسم بياني للمعرفة يتكون من 2.53 مليون عقدة و4.01…
-
شبكة عصبية مفروضة فيزيائيًا للتنبؤ بلزوجة انصهار البوليمر
2025 | المؤلف: Ayush Jain وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: الجريان وانتقال الموائع (Fluid Flow and Transfer Processes)قسم “طرق” في ورقة البحث يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، مع دمج التحليلات الإحصائية لتقييم العلاقات بين المتغيرات. شملت جمع البيانات طريقة أخذ عينات منهجية، مما يضمن عينة تمثيلية من السكان قيد الدراسة. استخدم الباحثون نماذج رياضية متنوعة لتحليل البيانات، بما في ذلك تحليل الانحدار لتحديد…
-
تحسين عملية الصب باستخدام مزيج من التعلم الآلي للبيانات الصغيرة ومحاكاة مجال الطور
2025 | المؤلف: Xiaolong Pei وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: هندسة الطيران والفضاء (Aerospace Engineering)في هذه الدراسة، قام الباحثون بتحسين عملية الصب بالضغط لجزء من سبائك الألمنيوم من خلال منهجية منظمة تتكون من ثلاث مراحل رئيسية. أولاً، حددوا حجم مجموعة البيانات المثالي من خلال إدخال معلمات عملية الضغط المختلفة في الدالة \( g(x) \) لإنشاء مجموعة بيانات تماثلية. وشمل ذلك أخذ عينات لتحقيق توازن بين دقة النموذج وحجم مجموعة…
-
تأثير تصحيحات هوبارد U على الخصائص الإلكترونية والمغناطيسية للمواد ثنائية الأبعاد: دراسة عالية الإنتاجية
2025 | المؤلف: Sahar Pakdel وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)في هذه الدراسة، يستكشف المؤلفون الخصائص الإلكترونية والمغناطيسية للمواد ثنائية الأبعاد (2D) التي تحتوي على معادن الانتقال 3d (V، Cr، Mn، Fe، Co، Ni، Cu) باستخدام نهج حسابي عالي الإنتاجية. تم اختيار المواد من قاعدة بيانات C2DB، مما يضمن أن كل طبقة أحادية لها طاقة فوق الحدود المحدبة أقل من 0.2 eV/ذرة، كما تحددها دالة…
-
DPA-2: نموذج ذري كبير كمتعلم متعدد المهام
2024 | المؤلف: Duo Zhang وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)في هذه الدراسة، يحقق المؤلفون في نظام يتكون من \( N \) ذرة، يتميز بأرقامها الذرية \( Z = \{Z_1, \ldots, Z_i, \ldots, Z_N\} \) وإحداثياتها الذرية \( R = \{r_1, \ldots, r_i, \ldots, r_N\} \). سطح الطاقة الكامنة (PES) للنظام، المشار إليه بـ \( E \)، هو دالة تعتمد على كل من أنواع الذرات…