• الشبكات المذبذبة متعددة الأوضاع تتعلم حل مشكلة تصنيف

    2026 | المؤلف: Daan Bos وآخرون | المجلة: npj Metamaterials | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في هذه الدراسة، نقدم عرضًا عدديًا لشبكة من المذبذبات المتزاوجة القادرة على التعلم لحل مهام التصنيف من خلال التطور غير الخطي. يتم تسهيل عملية التعلم من خلال دمج ثلاثة مكونات حاسمة: ذاكرة طويلة الأمد تحتفظ بالاستجابات المتعلمة على غرار المشابك البيولوجية، وذاكرة قصيرة الأمد تلتقط النشاطات العصبية مشابهة لأنماط إطلاق الخلايا العصبية، وقانون تطور يحدث…