الأبحاث في مجلة: Proceedings of the 2025 Conference of the Nations of the Americas Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 1: Long Papers)
-
استرجاع معزز بالتوليد الموجه بواسطة رسم المعرفة
2025 | المؤلف: Xiangrong Zhu وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2025 Conference of the Nations of the Americas Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 1: Long Papers) | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا يسمى “استرجاع معزز بالتوليد الموجه بواسطة رسم المعرفة” (KG 2 RAG)، يهدف إلى التخفيف من مشاكل الهلوسة في الردود التي تولدها نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). تركز طرق الاسترجاع المعزز التقليدية (RAG) بشكل أساسي على استرجاع أجزاء ذات صلة معزولة بناءً على المعنى، متجاهلة العلاقات بين هذه الأجزاء. بالمقابل، يستفيد KG…
-
ماذا فعلت خطأ؟ قياس حساسية وثبات نماذج اللغة الكبيرة تجاه هندسة المطالبات
2025 | المؤلف: Federico Errica وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2025 Conference of the Nations of the Americas Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 1: Long Papers) | المجال: العلوم السياسية والعلاقات الدولية (Political Science and International Relations)في هذا القسم، يناقش المؤلفون التأثير التحويلي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على تصميم البرمجيات والتفاعل، مع تسليط الضوء بشكل خاص على كفاءتها في معالجة واستخراج المعلومات من النص. ومع ذلك، يحددون تحديًا كبيرًا للمطورين: السلوك غير المتسق لنماذج اللغة الكبيرة استجابةً للاختلافات الطفيفة في المطالبات. لمعالجة هذه المشكلة، يقترح المؤلفون مقياسين جديدين لتقييم أداء نماذج…
-
محاكاة التعليم في الفصول الدراسية باستخدام وكلاء مدعومين من LLM
2025 | المؤلف: Zheyuan Zhang وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2025 Conference of the Nations of the Americas Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 1: Long Papers) | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يقدم المؤلفون SimClass، وهو إطار محاكاة فصول دراسية متعدد الوكلاء جديد يستخدم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتعزيز التجارب التعليمية. على عكس الدراسات السابقة التي ركزت على تطبيقات LLM المعزولة، يعمل SimClass ضمن إطار تعاوني يحاكي بيئة الفصل الدراسي مع مشاركة حقيقية من المستخدمين. يتضمن الإطار أدوار صفية تمثيلية وآلية تحكم فريدة للفصل…
-
ResearchAgent: توليد أفكار بحثية تكرارية عبر الأدبيات العلمية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
2025 | المؤلف: Jinheon Baek وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2025 Conference of the Nations of the Americas Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 1: Long Papers) | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الفقرة نظرة عامة على Re-searchAgent، وهو نظام مصمم لتعزيز إنتاجية الباحثين من خلال الاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يهدف هذا النظام إلى تسهيل توليد أفكار بحثية جديدة من خلال تحديد المشكلات تلقائيًا، واقتراح المنهجيات، وتصميم التجارب. يحقق ذلك من خلال دمج ورقة علمية أساسية مع منشورات ذات صلة من خلال رسم بياني…