الأبحاث في مجلة: Psychometrika
-
اختيار المتغيرات عبر Knockoffs في إعدادات البيانات المفقودة مع المتنبئين الفئويين
2026 | المؤلف: Silvia Bacci وآخرون | المجلة: Psychometrika | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول قسم ورقة البحث توسيع طريقة النوكوف لاختيار المتنبئين في بيانات التقييم على نطاق واسع التي تتميز بالقيم المفقودة. يقدم المؤلفون مرحلة أولية من الإحلال المتعدد (MI) لمعالجة هذه القيم المفقودة، تليها تطبيق فلتر النوكوف على كل مجموعة بيانات تم إحلالها. تظهر دراسات المحاكاة أن هذه الطريقة تحقق أداءً مرضيًا، متماشية مع الأساليب المتقدمة المعاصرة.…
-
حول نمذجة الاعتماد المحلي
2026 | المؤلف: Stefano Noventa وآخرون | المجلة: Psychometrika | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تناقش هذه القسم القضية الحرجة للاعتماد المحلي (LD) في نظرية استجابة العناصر (IRT)، مع تسليط الضوء على تداعياتها على صلاحية النموذج وتقدير المعلمات. تشير إلى أنه على الرغم من الاختبارات والطرق العديدة التي تم تطويرها على مدى العقود الأربعة الماضية لمعالجة LD، إلا أنها لا تزال غير محددة بشكل كافٍ بسبب غياب إطار شامل. يهدف…
-
الاحتمالية القصوى المعاقبة برفق في تحليل العوامل
2026 | المؤلف: Philipp Sterzinger وآخرون | المجلة: Psychometrika | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في هذا القسم، يتناول المؤلفون التحديات المرتبطة بتحليل العوامل الاستكشافية، وخاصة حدوث حالات هايوود، حيث تؤدي التقديرات إلى تباينات غير إيجابية، مما يؤدي إلى عدم استقرار عددي واستنتاجات مضللة. يقترحون شروطًا كافية وعقوبة لدالة الاحتمالية اللوغاريتمية تضمن وجود تقديرات أقصى لعوامل الاحتمالية المعاقبة داخل فضاء المعلمات. تضمن هذه الطريقة أن تظهر التقديرات خصائص حدية مرغوبة،…
-
SRMR للنماذج مع المتغيرات المشتركة
2025 | المؤلف: Daniel McNeish وآخرون | المجلة: Psychometrika | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)المتوسط الجذري المعياري للبقايا (SRMR) هو مقياس مستخدم على نطاق واسع لتقييم ملاءمة نماذج المتغيرات الكامنة من خلال قياس الفجوة بين عناصر التباين الملاحظة والمفترضة. ومع ذلك، فإن التعريفات التقليدية لـ SRMR لا تعالج بشكل كافٍ التعقيدات التي تطرحها المتغيرات المساعدة والهياكل المتوسطة المفرطة التعريف في نمذجة المتغيرات الكامنة المعاصرة. تهدف هذه الورقة إلى صياغة…
-
التعرف على قيمة مجموع الدرجات، أعظم إنجازات علم النفس القياسي
2024 | المؤلف: Klaas Sijtsma وآخرون | المجلة: Psychometrika | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)في هذا القسم، يدافع المؤلفون عن الاستمرار في أهمية درجات المجموع في الممارسة النفسية، متعارضين مع الرأي الذي يحمله بعض علماء النفس بأن هذه الدرجات يجب أن تُستبدل بنماذج المتغيرات الكامنة. يؤكدون أن درجات المجموع ترتب المتغيرات الكامنة بشكل عشوائي عبر نماذج استجابة العناصر المختلفة، مدعومة بنظرية استجابة العناصر، التي توفر مبررًا رياضيًا لتطبيقها الترتيبي.…
