الأبحاث في مجلة: Psychometrika
-
اختيار المتغيرات عبر Knockoffs في إعدادات البيانات المفقودة مع المتنبئين الفئويين
2026 | المؤلف: Silvia Bacci وآخرون | المجلة: Psychometrika | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول قسم ورقة البحث توسيع طريقة النوكوف لاختيار المتنبئين في بيانات التقييم على نطاق واسع التي تتميز بالقيم المفقودة. يقدم المؤلفون مرحلة أولية من الإحلال المتعدد (MI) لمعالجة هذه القيم المفقودة، تليها تطبيق فلتر النوكوف على كل مجموعة بيانات تم إحلالها. تظهر دراسات المحاكاة أن هذه الطريقة تحقق أداءً مرضيًا، متماشية مع الأساليب المتقدمة المعاصرة.…
-
XGBoost ذو التأثيرات المختلطة مع أهمية التبديل المعتمدة على المجموعة والتحقق المتقاطع للنتائج المستمرة متعددة المستويات
2026 | المؤلف: Sun‐Joo Cho وآخرون | المجلة: Psychometrika | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه المقالة إطار عمل مختلط التأثيرات للتعلم الآلي، يسمى LMM-XGBoost، مصمم لنمذجة العلاقات المعقدة وغير الخطية بين المتنبئين والنتائج المستمرة في بيانات متعددة المستويات مصنفة عبر الفئات. من خلال دمج تعزيز التدرج المتطرف (XGBoost) ضمن نموذج مختلط خطي (LMM)، يلتقط LMM-XGBoost بفعالية التأثيرات غير الخطية وتفاعلاتها مع الأخذ في الاعتبار التأثيرات العشوائية التي نمذجة…
-
من البيانات الرقمية إلى الرؤى النفسية: فهم بيانات الاستشعار المحمول من خلال خطوط معالجة متكاملة
2026 | المؤلف: Ramona Schoedel وآخرون | المجلة: Psychometrika | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)يتناول هذا القسم من ورقة البحث الانتقال من التقييمات التقليدية للاستبيانات في البحث النفسي إلى استخدام بيانات الاستشعار المحمول التي تم جمعها عبر الهواتف الذكية. بينما تقدم هذه الطريقة فرصًا فريدة لجمع بيانات سلوكية من العالم الحقيقي، فإنها أيضًا تقدم تحديات منهجية كبيرة بسبب تعقيد البيانات وارتفاع أبعادها، والتي تتكون من أحداث مؤرخة بدقة مللي…
-
حول نمذجة الاعتماد المحلي
2026 | المؤلف: Stefano Noventa وآخرون | المجلة: Psychometrika | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تناقش هذه القسم القضية الحرجة للاعتماد المحلي (LD) في نظرية استجابة العناصر (IRT)، مع تسليط الضوء على تداعياتها على صلاحية النموذج وتقدير المعلمات. تشير إلى أنه على الرغم من الاختبارات والطرق العديدة التي تم تطويرها على مدى العقود الأربعة الماضية لمعالجة LD، إلا أنها لا تزال غير محددة بشكل كافٍ بسبب غياب إطار شامل. يهدف…
-
الاحتمالية القصوى المعاقبة برفق في تحليل العوامل
2026 | المؤلف: Philipp Sterzinger وآخرون | المجلة: Psychometrika | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في هذا القسم، يتناول المؤلفون التحديات المرتبطة بتحليل العوامل الاستكشافية، وخاصة حدوث حالات هايوود، حيث تؤدي التقديرات إلى تباينات غير إيجابية، مما يؤدي إلى عدم استقرار عددي واستنتاجات مضللة. يقترحون شروطًا كافية وعقوبة لدالة الاحتمالية اللوغاريتمية تضمن وجود تقديرات أقصى لعوامل الاحتمالية المعاقبة داخل فضاء المعلمات. تضمن هذه الطريقة أن تظهر التقديرات خصائص حدية مرغوبة،…
-
SRMR للنماذج مع المتغيرات المشتركة
2025 | المؤلف: Daniel McNeish وآخرون | المجلة: Psychometrika | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)المتوسط الجذري المعياري للبقايا (SRMR) هو مقياس مستخدم على نطاق واسع لتقييم ملاءمة نماذج المتغيرات الكامنة من خلال قياس الفجوة بين عناصر التباين الملاحظة والمفترضة. ومع ذلك، فإن التعريفات التقليدية لـ SRMR لا تعالج بشكل كافٍ التعقيدات التي تطرحها المتغيرات المساعدة والهياكل المتوسطة المفرطة التعريف في نمذجة المتغيرات الكامنة المعاصرة. تهدف هذه الورقة إلى صياغة…
-
التحليل البايزي لمجال ماركوف العشوائي الترتيبي
2025 | المؤلف: Maarten Marsman وآخرون | المجلة: Psychometrika | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يتناول قسم ورقة البحث الأهمية المتزايدة للتحليل متعدد المتغيرات من خلال النماذج الرسومية في علم النفس، مع التركيز بشكل خاص على نماذج مجال ماركوف العشوائي (MRF). هذه النماذج لها مزايا حيث أن هيكلها الرسومي يلتقط العلاقات الشرطية بين المتغيرات النفسية. ومع ذلك، فإن تطبيق نماذج MRF على البيانات الترتيبية – وهي صيغة شائعة للتقييمات النفسية…
-
إطار نموذج التشخيص المعرفي العام للسمات المتعددة
2025 | المؤلف: Jimmy de la Torre وآخرون | المجلة: Psychometrika | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه القسم نظرة عامة على نموذج التشخيص المعرفي المتعدد المشبع (sp-CDM)، الذي يلبي الحاجة إلى تصنيفات أكثر دقة لمهارات الطلاب في البيئات التعليمية، متجاوزًا التصنيفات الثنائية لتشمل مستويات متعددة من الإتقان (مثل: لا، أساسي، ومتقدم). يتم وضع sp-CDM كإطار عام يشمل نماذج التشخيص المعرفي الحالية (CDMs) للسمات المتعددة، مما يوضح مرونته من خلال العلاقات…
-
الاستدلال بعد الاختيار في تحليل الكون المتعدد (PIMA): إطار استدلالي قائم على اختبار درجة قلب الإشارة
2024 | المؤلف: Paolo Girardi وآخرون | المجلة: Psychometrika | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذه الورقة، يقدم المؤلفون نهج الاستدلال بعد الاختيار لتحليل الكون المتعدد (PIMA)، معالجين القيود المفروضة على الأساليب الحالية في تحليل الكون المتعدد وتحليل منحنى التحديد. بينما قدمت هذه الأساليب السابقة رؤى وصفية بشكل أساسي، يوفر PIMA إطارًا استدلاليًا قويًا يستوعب مجموعة واسعة من مواصفات البيانات والنماذج الخطية العامة. من خلال استخدام إجراء إعادة أخذ…
-
التعرف على قيمة مجموع الدرجات، أعظم إنجازات علم النفس القياسي
2024 | المؤلف: Klaas Sijtsma وآخرون | المجلة: Psychometrika | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)في هذا القسم، يدافع المؤلفون عن الاستمرار في أهمية درجات المجموع في الممارسة النفسية، متعارضين مع الرأي الذي يحمله بعض علماء النفس بأن هذه الدرجات يجب أن تُستبدل بنماذج المتغيرات الكامنة. يؤكدون أن درجات المجموع ترتب المتغيرات الكامنة بشكل عشوائي عبر نماذج استجابة العناصر المختلفة، مدعومة بنظرية استجابة العناصر، التي توفر مبررًا رياضيًا لتطبيقها الترتيبي.…