تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة المَجَلَّات
  3. Quantum Machine Intelligence

الأبحاث في مجلة: Quantum Machine Intelligence




  • الشبكات العصبية المستندة إلى الفيزياء الكمومية لمعادلات ماكسويل: تصميم الدوائر، تخفيف هضاب “الثقب الأسود” القاحلة، وتسريع GPU

    2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Quantum Machine Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم البحث إطار عمل شبكة عصبية مستنيرة بفيزياء الكم (QPINN) مصممة لحل معادلات ماكسويل ثنائية الأبعاد المعتمدة على الزمن من خلال دمج القوانين الفيزيائية في دالة خسارة الشبكة العصبية. باستخدام دائرة كمومية معلمة (PQC) جنبًا إلى جنب مع هياكل الشبكات العصبية التقليدية، تفرض QPINN مبدأ الحفاظ على الطاقة العالمي أثناء التدريب. تم تطوير مكتبة محاكاة…


  • التعلم الآلي الكمي المتغير مع اكتشاف الأخطاء الكمية

    2026 | المؤلف: Eromanga Adermann وآخرون | المجلة: Quantum Machine Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تبحث الدراسة في دمج تصحيح الأخطاء الكمي (QEC) ضمن أطر تعلم الآلة الكمي (QML)، تحديدًا من خلال تنفيذ مصنف كمي متغير (VQC) يصنف التماثل باستخدام كود مثبت للكشف عن الأخطاء [[4,2,2]] في بيئة محاكاة صاخبة. تمثل هذه الدراسة التطبيق الأول لكود كشف الأخطاء القائم على المثبت في سياق QML. تكشف النتائج أن استخدام كود المثبت…


  • طرق النواة الكمية تحت المراقبة: دراسة مرجعية

    2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Quantum Machine Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم هذه الفقرة من ورقة البحث نظرة عامة على دراسة واسعة النطاق حول طرق النواة الكمومية (QKMs)، مع التركيز بشكل خاص على نوى الكم الوفائية (FQKs) ونوى الكم المتوقعة (PQKs). تقوم الدراسة بتقييم منهجي لهذه الطرق عبر خيارات تصميم مختلفة لمهام التصنيف والانحدار، باستخدام 64 مجموعة بيانات من خمس عائلات متميزة. تم تدريب وتحسين أكثر…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.