في هذه الدراسة، يستكشف المؤلفون فعالية خوارزميات الكم المتغيرة، وخاصة المتغيرات من حل eigenvalue الكم المتغير، في معالجة مشاكل التحسين التوافقي (CO)، باستخدام مشكلة Max-Cut كمعيار. يبرزون أنه بينما تعتبر الدوائر السطحية مناسبة للأجهزة الكمومية المتوسطة الضوضاء الحالية، فإن الموارد اللازمة لتدريب هذه الدوائر غالبًا ما تتزايد بشكل فائق مع حجم المشكلة. تشمل الأبحاث تحقيقًا…

تقدم البحث إطار عمل شبكة عصبية مستنيرة بفيزياء الكم (QPINN) مصممة لحل معادلات ماكسويل ثنائية الأبعاد المعتمدة على الزمن من خلال دمج القوانين الفيزيائية في دالة خسارة الشبكة العصبية. باستخدام دائرة كمومية معلمة (PQC) جنبًا إلى جنب مع هياكل الشبكات العصبية التقليدية، تفرض QPINN مبدأ الحفاظ على الطاقة العالمي أثناء التدريب. تم تطوير مكتبة محاكاة…

تبحث هذه الدراسة في تطبيق التعلم المعزز (RL) للتضمين الثانوي في التلدين الكمي (QA)، مع التركيز بشكل خاص على التحديات المرتبطة بتخطيط مشاكل تحسين ثنائية غير مقيدة تربيعية (QUBO) على الأجهزة الكمومية. يقترح المؤلفون وكيل تحسين السياسة القريب الذي يتعلم إنشاء تضمينات ثانوية من خلال عملية اتخاذ قرارات متسلسلة. تقيم الدراسة أداء الوكيل على كل…

تبحث الدراسة في دمج تصحيح الأخطاء الكمي (QEC) ضمن أطر تعلم الآلة الكمي (QML)، تحديدًا من خلال تنفيذ مصنف كمي متغير (VQC) يصنف التماثل باستخدام كود مثبت للكشف عن الأخطاء [[4,2,2]] في بيئة محاكاة صاخبة. تمثل هذه الدراسة التطبيق الأول لكود كشف الأخطاء القائم على المثبت في سياق QML. تكشف النتائج أن استخدام كود المثبت…

تقدم هذه الفقرة من ورقة البحث نظرة عامة على دراسة واسعة النطاق حول طرق النواة الكمومية (QKMs)، مع التركيز بشكل خاص على نوى الكم الوفائية (FQKs) ونوى الكم المتوقعة (PQKs). تقوم الدراسة بتقييم منهجي لهذه الطرق عبر خيارات تصميم مختلفة لمهام التصنيف والانحدار، باستخدام 64 مجموعة بيانات من خمس عائلات متميزة. تم تدريب وتحسين أكثر…