الأبحاث في مجلة: Scientific Data
-
مجموعة بيانات صور عالية الدقة بالذكاء الاصطناعي لتشخيص التليف تحت المخاطي الفموي وسرطان الخلايا الحرشفية
2024 | المؤلف: Nisha Chaudhary وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات المرتبطة بالتشخيص النسيجي المرضي لسرطان الفم، مع تسليط الضوء على الصعوبات التي يسببها نقص الأطباء المتخصصين وتباين التفسيرات التشخيصية. لمواجهة هذه التحديات، يقدم المؤلفون قاعدة بيانات ORCHID (قاعدة بيانات صور نسيج سرطان الفم)، وهي مجموعة بيانات متخصصة مصممة لتسهيل تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي (AI) للتشخيص السريع لسرطان الفم…
-
مجموعة بيانات فسيولوجية متعددة الأنماط لتحليل سلوك القيادة
2024 | المؤلف: Xiaoming Tao وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف هذه الدراسة العلاقة بين الإشارات الفسيولوجية وسلوك القيادة من خلال تحليل بيانات متعددة الأنماط من 35 مشاركًا. تشمل البيانات الفسيولوجية التي تم جمعها 59 قناة EEG، وقناة واحدة ECG، و4 قنوات EMG، وقناة واحدة GSR، ومقاييس حركة العين، جميعها تم جمعها باستخدام جهاز محاكاة قيادة ذو ست درجات من الحرية. تم تصنيف سلوكيات القيادة…
-
الذكاء الاصطناعي وديمقراطية المعرفة
2024 | المؤلف: Christophe Dessimoz وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)إن قرار عام 2021 بشأن “مشكلة طي البروتين” مثال على التأثير الكبير للذكاء الاصطناعي (AI) في العلوم الطبية الحيوية، مما يوضح قدرة الذكاء الاصطناعي على التعلم من بيانات هيكل البروتين. لقد أدى هذا الاختراق إلى زيادة الطلب على مجموعات البيانات الجاهزة للذكاء الاصطناعي لتعزيز البحث الطبي. ومع ذلك، يجادل المؤلفون بأن تقدم الذكاء الاصطناعي في…
-
بصمات المياه واستخدام المياه للري لـ 175 محصولًا فرديًا من 1990 إلى 2019 تم محاكاتها باستخدام نموذج زراعي عالمي
2024 | المؤلف: Oleksandr Mialyk وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تعتبر بصمة المياه (WF) للمحاصيل مقياسًا حيويًا لتقييم استهلاك المياه الزراعية والإنتاجية. تعزز هذه الدراسة مجموعات بيانات WF الحالية من خلال استخدام نموذج زراعي عالمي قائم على العمليات لتحديد بصمات المياه الاستهلاكية لـ 175 محصولًا بدقة 5 دقائق قوسية من 1990 إلى 2019. يأخذ النموذج في الاعتبار نمو المحاصيل اليومي وتوازن المياه العمودي، مع دمج…
-
مجموعة بيانات تخيل حركي EEG لواجهة الدماغ والحاسوب في مرضى السكتة الدماغية الحادة
2024 | المؤلف: Haijie Liu وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث مجموعة بيانات جديدة تم جمعها من 50 مريضًا يعانون من سكتة دماغية حادة، تهدف إلى تعزيز تطوير وتطبيقات الواجهات الدماغية الحاسوبية (BCIs). باستخدام أجهزة EEG محمولة لاسلكية، تلتقط الدراسة نشاط الدماغ خلال مهمتين لتخيل الحركة: تخيل الحركات باليد اليمنى واليد اليسرى. تتكون مجموعة البيانات من أربعة مكونات: تعليمات تخيل الحركة، تسجيلات EEG الخام،…
-
حالة التغذية للبحيرات على نطاق وطني من خلال الاستشعار عن بعد من 1984 حتى 2020
2024 | المؤلف: Michael F. Meyer وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تناقش هذه القسم أهمية حالة التغذية في البحيرات كمؤشر أساسي لصحة النظام البيئي، من خلال دمج العمليات الفيزيائية والكيميائية والبيولوجية المختلفة. على الرغم من أهميتها في تقييم جودة مياه البحيرات، إلا أن البيانات القياسية والقابلة للقراءة الآلية حول حالات التغذية نادرة. استخدم المؤلفون بيانات انعكاس سطح لاندسات لجمع مجموعة بيانات شاملة لحالات التغذية السنوية لـ…
-
قواعد بيانات عالمية محسنة للزركون الديتريتي U-Pb، والزركون Lu-Hf، والزركون δ18O، والصخور الكاملة Sm-Nd
2024 | المؤلف: Stephen J. Puetz وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)يتناول هذا القسم أهمية قواعد البيانات العالمية عالية الجودة في الأبحاث الجيولوجية، مع التأكيد على دورها في صياغة واختبار الفرضيات حول تطور الأرض. يقدم ستة قواعد بيانات موثوقة، تشمل ثلاثة قواعد بيانات مستقلة للزركون الديتريتي U-Pb، وقاعدة بيانات موسعة للزركون Lu-Hf، وقاعدة بيانات محسنة للـ δ¹⁸O، وقاعدة بيانات صخرية كاملة Sm-Nd. يسمح تصميم هذه القواعد…
-
مجموعة بيانات انزلاق التربة CAS: مجموعة بيانات كبيرة ومتعددة المستشعرات لاكتشاف انزلاق التربة القائم على التعلم العميق
2024 | المؤلف: Yulin Xu وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: الإدارة والرصد والسياسات والقانون (Management, Monitoring, Policy and Law)مجموعة بيانات الانهيارات الأرضية من CAS هي مجموعة بيانات شاملة وكبيرة الحجم مصممة للكشف عن الانهيارات الأرضية المعتمدة على التعلم العميق، تم تطويرها من قبل مجموعة الذكاء الاصطناعي في معهد مخاطر الجبال والبيئة، الأكاديمية الصينية للعلوم (CAS). تتناول هذه المجموعة من البيانات التحديات الكبيرة في التعرف على الانهيارات الأرضية، لا سيما في ضوء الزيادة في…
