الأبحاث في مجلة: Transportation Research Part C Emerging Technologies
-
تعلم كيفية تعلم المخطط الأساسي الكلي باستخدام التعلم الآلي المستنير بالفيزياء وغير المعتمد على النموذج
2026 | المؤلف: Amalie Roark وآخرون | المجلة: Transportation Research Part C Emerging Technologies | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول ورقة البحث التحدي المتمثل في تقدير الرسم البياني الأساسي الكلي (MFD) في شبكات المرور الحضرية، لا سيما في ظل ظروف ندرة البيانات حيث تكون أجهزة الكشف عن الحلقات محدودة. لمواجهة هذه المشكلة، يقترح المؤلفون إطار عمل للتعلم الفوقي يستخدم التعلم الفوقي غير المعتمد على النموذج (MAML) للاستفادة من الأنماط القابلة للنقل من المدن الغنية…
-
التحقيق في تأثير استنتاج أغراض الرحلات في نموذج توليد الرحلات اليومية
2026 | المؤلف: Azam Ali وآخرون | المجلة: Transportation Research Part C Emerging Technologies | المجال: النقل (Transportation)تستكشف هذه الدراسة تداعيات استنتاج أغراض الرحلات من استبيانات السفر المعتمدة على الهواتف الذكية، مع التركيز بشكل خاص على التمييز بين طرق الاستنتاج الحتمية والاحتمالية. باستخدام بيانات من تروندهايم، النرويج، حيث كانت ثلث أغراض الرحلات غير محددة، يجد المؤلفون أن الاستنتاج الاحتمالي يعزز بشكل كبير الأداء التنبؤي لنماذج توليد الرحلات اليومية، حيث بلغ متوسط نسبة…
-
دمج السكوترات الكهربائية المشتركة كوسيلة تغذية للنقل العام: تحليل مقارن لـ 124 مدينة أوروبية
2024 | المؤلف: Aoyong Li وآخرون | المجلة: Transportation Research Part C Emerging Technologies | المجال: النقل (Transportation)تدرس هذه الدراسة دمج مشاركة السكوتر الكهربائي مع أنظمة النقل العام عبر 124 مدينة أوروبية، مع معالجة مشكلة الميل الأول والأخير. تكشف التحليلات عن تباين كبير في نسب الدمج، تتراوح من 5.59% إلى 51.40%، بمتوسط 31.58% وانحراف معياري قدره 8.47%. ومن الجدير بالذكر أن الأنماط الزمنية للدمج لرحلات الميل الأول (RFMT) ورحلات الميل الأخير (RLMT)…
