الأبحاث في مجلة: VFAST Transactions on Software Engineering
-
خط أنابيب تعلم آلي بسيط وقابل للتكرار لاكتشاف مرض باركنسون باستخدام إشارات القصور الذاتي المستندة إلى الساعة الذكية A Simple and Reproducible Machine Learning Pipeline for Parkinson’s Disease Detection Using Smartwatch-Based Inertial Signals
2026 | المؤلف: Quan Vu وآخرون | المجلة: VFAST Transactions on Software Engineering | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه البحث إطار عمل لتعلم الآلة للكشف عن مرض باركنسون (PD) باستخدام إشارات القصور الذاتي المستندة إلى الساعات الذكية من مجموعة بيانات PADS. تؤكد الدراسة على إمكانية إعادة الإنتاج والتفسير من خلال استخدام خط أنابيب بسيط لتعلم الآلة التقليدي الذي يستخرج الميزات الطيفية والإحصائية من بيانات مقياس التسارع ومقياس الدوران. يتم استخدام اختيار الميزات…
-
إطار عمل للتعلم العميق القابل للتفسير لاكتشاف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي An Explainable Deep Learning Framework for Brain Tumor Detection Using MRI Images
2026 | المؤلف: Atta Ullah وآخرون | المجلة: VFAST Transactions on Software Engineering | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل للتعلم العميق قابل للتفسير لاكتشاف وتصنيف أورام الدماغ باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI). يستخدم النظام شبكة عصبية تلافيفية مخصصة (CNN) تم تدريبها على مجموعتين من البيانات متاحة للجمهور: مجموعة بيانات Br35H لاكتشاف الأورام الثنائية ومجموعة بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي لأورام الدماغ من أربع فئات التي تشمل الجليوما، والورم السحائي،…