الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: أرقام ضبابية مثلثية
-
عندما يلتقي LLM مع Fuzzy-TOPSIS لاختيار الموظفين من خلال تحليل الملف الشخصي الآلي When LLM Meets Fuzzy-TOPSIS for Personnel Selection Through Automated Profile Analysis
2026 | المؤلف: Shahria Hoque وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: السلوك التنظيمي وإدارة الموارد البشرية (Organizational Behavior and Human Resource Management)تقدم هذه البحث نظام اختيار موظفين آلي مبتكر مصمم لتعزيز عملية التوظيف لوظائف هندسة البرمجيات. من خلال الاستفادة من تقنيات معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة (NLP) ونظرية اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM)، يقدم الدراسة إطار LLM-TOPSIS، الذي يدمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مع طريقة TOPSIS الضبابية لمعالجة الغموض والذاتية الموجودة في التقييمات البشرية بشكل فعال. تم…
-
العثور على تحديات إدارة سلسلة الإمداد الإنسانية باستخدام منهجية MCDM غير المؤكدة Finding Humanitarian Supply Chain Management Challenges using Uncertain MCDM Methodology
2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Spectrum of Mechanical Engineering and Operational Research. | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يتناول هذا القسم التحديات التي تواجه إدارة سلسلة الإمداد الإنسانية (HSCM)، مع التأكيد على أهمية التعاون بين أصحاب المصلحة، بما في ذلك الحكومات، والمنظمات غير الحكومية، والمانحين، والموردين، والمجتمعات المتضررة. تحدد الدراسة المعايير الرئيسية—التمويل، والتنسيق، والبنية التحتية، والشفافية، واللوجستيات، والاستدامة—الضرورية لتحسين كفاءة الاستجابة للكوارث وتخصيص الموارد. لمعالجة عدم اليقين المتأصل في HSCM، تستخدم الأبحاث الأعداد…