الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: أشجار القرار
-
التنبؤ المبكر بمخاطر إصابة الضغط في المرضى المقيمين في المستشفى باستخدام نماذج تعلم آلي تحت الإشراف بناءً على سجلات التمريض
2026 | المؤلف: Fredy Barriga-Gallegos وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: العلاج الوظيفي (Occupational Therapy)تستقصي هذه الدراسة استخدام نماذج التعلم الآلي الخاضعة للإشراف للتنبؤ بإصابات الضغط (PIs) لدى المرضى المقيمين في المستشفى استنادًا إلى البيانات المجمعة خلال الساعات الثماني الأولى من القبول. تتكون مجموعة البيانات من 446 مريضًا من مستشفى الخدمة السريرية في فيليكس بولنيس في سانتياغو، تشيلي، مع معدل إصابة PI المبلغ عنه بنسبة 18.8%. تشمل عوامل الخطر…
-
تحسين مستوحى من البيولوجيا مع نهج الحوسبة التعلم الآلي لتوقع الغدة الدرقية
2025 | المؤلف: Divya Kesavulu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث ورقة البحث في تطبيق تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) لتوقع اضطرابات الغدة الدرقية، والتي تعتبر قضايا صحية شائعة لها تداعيات كبيرة، خاصة بالنسبة للنساء في المناطق النامية. تستخدم الدراسة خوارزميات ML متنوعة، بما في ذلك الغابة العشوائية (RF)، شجرة القرار، آلة الدعم الناقل (SVM)، وجار الأقرب (KNN)، معززة بطريقة تحسين جديدة تعرف…
-
استخدام تحسين خوارزميات النحل والنمل في تقنيات التعلم الآلي كأداة في علم الأعصاب المعرفي
2025 | المؤلف: Kajal Mahawar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تسلط الأبحاث الضوء على أهمية التعليم العالي في تشكيل نتائج الطلاب، لا سيما لطلاب تكنولوجيا المعلومات، الذين يمكن التنبؤ بأدائهم الأكاديمي بشكل فعال من خلال تقنيات التعلم الآلي المتقدمة. تحدد الدراسة التحديات مثل عدم توازن مجموعات البيانات والحاجة إلى ضبط الخوارزميات في أنظمة التنبؤ الأكاديمية الحالية. لمعالجة هذه القضايا، نفذ المؤلفون مجموعة متنوعة من خوارزميات…
-
إطار تعلم آلي محسن لتشخيص أمراض القلب والأوعية الدموية: منظور أخلاقي جديد
2025 | المؤلف: Ghadah Naif Alwakid وآخرون | المجلة: BMC Cardiovascular Disorders | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة (AI) للتشخيص الدقيق وفي الوقت المناسب لأمراض القلب والأوعية الدموية (CVDs). تتناول التحديات المتعلقة بتحقيق دقة تشخيص عالية بسبب تعقيد البيانات السريرية وعملية اختيار الميزات. تستخدم الدراسة منهجيات مختلفة لاختيار الميزات، بما في ذلك اختبار كاي، واكتساب المعلومات، والاختيار الأمامي، والإزالة الخلفية، لتقطير مجموعة مصفاة من…