تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة المَجَلَّات
  3. Artificial Intelligence in Medicine

الأبحاث في مجلة: Artificial Intelligence in Medicine




  • من الشرائح إلى الخرائط الجاهزة للذكاء الاصطناعي: خرائط الأنسجة متعددة الطبقات الموحدة كبيانات وصفية للذكاء الاصطناعي في علم الأمراض الرقمي

    2026 | المؤلف: Gernot Fiala وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence in Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    يقدم هذا القسم إطارًا لتوليد خرائط الفهرس ثنائية الأبعاد، المشار إليها باسم خرائط الأنسجة، لتعزيز البيانات الوصفية المرتبطة بصور الشرائح الكاملة (WSIs). تعتبر صور الشرائح الكاملة صورًا رقمية عالية الدقة ضرورية لمجالات طبية متنوعة، بما في ذلك علم الأمراض وعلم الأورام، ولكن نقص البيانات الوصفية الموحدة يعقد استخدامها في تدريب وتقييم الذكاء الاصطناعي. ينظم الإطار…


  • دمج الأشجار الاحتمالية والشبكات السببية للبيانات السريرية والوبائية

    2026 | المؤلف: Sheresh Zahoor وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence in Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم البحث إطار عمل الدمج السببي الاحتمالي (PCF)، الذي يدمج الشبكات البايزية السببية (CBNs) وأشجار الاحتمالات (PTrees) لتعزيز اتخاذ القرارات في الرعاية الصحية من خلال التنبؤ بالنتائج واستكشاف آثار التدخلات. يلتقط إطار عمل PCF العلاقات السببية، مما يسمح بتحديد تأثيرات العوامل ومحاكاة السيناريوهات الافتراضية. تم تقييمه على مجموعات بيانات متنوعة بما في ذلك MIMIC-IV، دراسة…


  • رصد عمليات الرعاية الصحية متعددة المراحل باستخدام نماذج الفضاء الحالة وإطار عمل قائم على التعلم الآلي

    2024 | المؤلف: Ali Yeganeh وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence in Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

    تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد لمراقبة العمليات متعددة المراحل (MPM) مصمم لتطبيقات الرعاية الصحية، مع التركيز بشكل خاص على نتائج الجراحة. غالبًا ما تفشل طرق مراقبة العمليات الإحصائية التقليدية (SPM)، مثل مخططات التحكم، في السيناريوهات الصحية المعقدة التي تتميز بمراحل متعددة وبيانات غير متجانسة. لمعالجة هذه القيود، يقترح المؤلفون نهج مخطط التحكم الذكي (ICC)…


  • لا تخبرني بالاحتمالات: التحقيق في التفسيرات السابقة للحدث في اتخاذ القرارات الطبية

    2024 | المؤلف: Federico Cabitza وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence in Medicine | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)

    تستكشف هذه الورقة نهجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) يُسمى التفسيرات السابقة، والتي توفر تفسيرات بديلة لكل نتيجة ممكنة بدلاً من تفسير واحد لاحق. هذه الطريقة هي جزء من فئة أوسع تُسمى الذكاء الاصطناعي الاحتكاكي، المصممة لتعزيز فعالية اتخاذ القرار مع التخفيف من المخاطر المعرفية مثل الاعتماد المفرط والتحيز الآلي. تم إجراء دراسة تجريبية…


  • شبكة Swin Transformer القابلة للتوسع لتجزئة أورام الدماغ من أنماط التصوير بالرنين المغناطيسي غير المكتملة

    2024 | المؤلف: Dongsong Zhang وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence in Medicine | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تقدم ورقة البحث IMS 2 Trans، وهي شبكة Swin Transformer خفيفة الوزن وقابلة للتوسع مصممة لتعزيز تقسيم أورام الدماغ من بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد الأنماط (MRI)، خصوصًا في السيناريوهات التي تكون فيها الأنماط غير مكتملة – وهي تحدٍ شائع في الإعدادات السريرية. تواجه الطرق التقليدية، بما في ذلك تركيب الأنماط المفقودة والنهج المعتمد على…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.