الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: أمان الشبكة
-
بناء نظام دفاع قوي لإنترنت الأشياء باستخدام إطار مستوحى من الطبيعة متعدد الأهداف
2026 | المؤلف: Shubhra Dwivedi وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تم التعرف على إنترنت الأشياء (IoT) كقوة تحويلية عبر مختلف القطاعات، بما في ذلك أتمتة المنزل والزراعة والرعاية الصحية والمراقبة، مع توقعات تشير إلى نشر 40 مليار جهاز بحلول عام 2025. يقدم هذا البحث نظام كشف التسلل الهجين الذكي الجديد (IDS) المسمى CNN-MGOA، الذي يدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وخوارزمية تحسين الجراد متعددة الأهداف (MGOA)…
-
مسح شامل حول أنظمة كشف التسلل مع التقدم في التعلم الآلي، التعلم العميق والتحديات الناشئة في الأمن السيبراني
2025 | المؤلف: Ali Hozouri وآخرون | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)يوفر قسم ورقة البحث نظرة عامة على الدور الحاسم لأنظمة كشف التسلل (IDS) في الأمن السيبراني، لا سيما في سياق زيادة التهديدات السيبرانية وقيود التدابير الأمنية التقليدية. مع تطور الهجمات السيبرانية، غالبًا ما تفشل الدفاعات التقليدية مثل جدران الحماية وبرامج مكافحة الفيروسات، مما يستلزم تطوير أنظمة IDS متقدمة يمكنها اكتشاف والاستجابة للأنشطة الضارة بفعالية. يتم…
-
التعلم العميق لأمن الشبكات: نموذج Attention-CNN-LSTM لاكتشاف التسلل بدقة
2025 | المؤلف: Abdullah Mujawib Alashjaee | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم البحث نموذج هجين من Attention-CNN-LSTM لاكتشاف التسلل في الشبكات، موضحًا فعاليته من خلال تحليل بيانات حركة الشبكة. يستفيد النموذج من الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لاستخراج الميزات من البيانات الخام وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) لتحليل الأحداث الزمنية. حقق معدلات دقة عالية بلغت 97.5% على مجموعة بيانات Bot-IoT و94.8% على مجموعة بيانات NSL-KDD، إلى…
-
نموذج تعلم عميق قائم على LSTM محسن لاكتشاف اختراقات الشبكة الشاذة
2025 | المؤلف: Nitu Dash وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول ورقة البحث الطلب المتزايد على أمان الشبكات بسبب زيادة الهجمات الإلكترونية، مع التأكيد على الدور الحاسم لأنظمة كشف التسلل (IDS) في حماية الشبكات. تسلط الضوء على قيود أنظمة IDS الحالية، وخاصة معدلات الإنذار الكاذب العالية، وتدعو إلى دمج تقنيات التعلم العميق لتعزيز قدرات الكشف. تقترح الدراسة نموذج ذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) محسن لكشف…