الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: أمراض الغدة الدرقية
-
تحسين مستوحى من البيولوجيا مع نهج الحوسبة التعلم الآلي لتوقع الغدة الدرقية
2025 | المؤلف: Divya Kesavulu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث ورقة البحث في تطبيق تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) لتوقع اضطرابات الغدة الدرقية، والتي تعتبر قضايا صحية شائعة لها تداعيات كبيرة، خاصة بالنسبة للنساء في المناطق النامية. تستخدم الدراسة خوارزميات ML متنوعة، بما في ذلك الغابة العشوائية (RF)، شجرة القرار، آلة الدعم الناقل (SVM)، وجار الأقرب (KNN)، معززة بطريقة تحسين جديدة تعرف…
-
تشخيص مرض الغدة الدرقية القابل للتفسير المحسن من خلال الاستفادة من زيادة العينة الاصطناعية ونماذج التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Ali Raza وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه الدراسة نهجًا مبتكرًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي للتشخيص المبكر لاضطرابات الغدة الدرقية، باستخدام مجموعة بيانات تحتوي على 3,772 ملاحظة مرضية. تستخدم الدراسة تقنية زيادة العينة للأقليات الاصطناعية للبيانات المستمرة الاسمية (SMOTE-NC) بالتزامن مع آلة تعزيز التدرج الخفيف المعدلة (LGBM) لمعالجة قضايا عدم توازن الفئات بفعالية، محققة دقة تشخيص ملحوظة تبلغ 0.96، متجاوزة الأساليب…