الأبحاث في مجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making

منصة ICD: أدوات للمستخدم النهائي والمطورين

2026 | المؤلف: Can Çelik وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

تحدد هذه القسم الانتقال إلى النسخة الحادية عشرة من التصنيف الدولي للأمراض (ICD-11)، مع التأكيد على اعتماده على الأدوات الحاسوبية بدلاً من الطرق التقليدية المعتمدة على الورق. يهدف هذا التحول إلى تعزيز دمج التصنيفات في أنظمة معلومات الرعاية الصحية. تم تصميم منصة ICD-11 مع مجموعة متنوعة من وحدات البرمجيات التي تتوافق مع مبادئ مثل التعدد…
تطوير أداة تقييم الجروح مدعومة بالذكاء الاصطناعي: نهج منهجي لجمع البيانات وتحسين النموذج

2025 | المؤلف: Alessio Stefanelli وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: العلاج الوظيفي (Occupational Therapy)

تتناول الدراسة التحدي الكبير للجروح المزمنة (CWs) في الرعاية الصحية، والتي غالبًا ما تتفاقم بسبب التقييم غير الكافي من قبل المتخصصين في الرعاية الصحية (HCPs) بسبب التدريب المحدود والأعباء العالية. للتخفيف من هذه المشكلات، طور الباحثون أداة تقييم جروح مدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI) مدمجة في تطبيق موبايل. تم إجراء دراسة رصدية متعددة المراكز في غرب…
اختيار الميزات المحسّن والتعلم الآلي المتقدم لتوقع خطر السكتة الدماغية في مرضى الشرايين التاجية المعاد توعيتها

2025 | المؤلف: Yong Si وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

تتناول هذه الورقة البحثية المخاطر الكبيرة للسكتة الدماغية بعد الجراحة في المرضى الذين يعانون من مرض الشريان التاجي (CAD) والذين يخضعون لإجراءات إعادة التوعية، مثل التدخل التاجي عن طريق الجلد (PCI) وجراحة تحويل مجرى الشريان التاجي (CABG). على الرغم من التقدم في تعلم الآلة (ML) لتوقع النتائج بعد الجراحة، إلا أن هناك فجوة في الربط…
النمذجة الحاسوبية للأمراض المعدية: رؤى من المحاكاة المعتمدة على الشبكات حول الحصبة

2025 | المؤلف: Francesco Branda وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)

تؤكد ورقة البحث على أهمية النمذجة الحسابية في فهم ديناميات تفشي الأمراض المعدية، وخاصة من خلال النماذج المعتمدة على الشبكات التي تحاكي التفاعلات غير المتجانسة واستراتيجيات التدخل. تركز الدراسة على التطعيم كإجراء حاسم، مشيرة إلى الانخفاض المقلق في معدلات التطعيم الذي يزيد من خطر التفشي. من خلال استخدام نماذج قائمة على الرسوم البيانية لتمثيل السكان،…
تقدم التحليل الموضوعي المدفوع بالذكاء الاصطناعي في البحث النوعي: دراسة مقارنة لتسعة نماذج توليدية على بيانات الليشمانيا الجلدية

2025 | المؤلف: Issam Bennis وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)

تستكشف الدراسة دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي (A.I.) في البحث النوعي، من خلال تحليل موضوعي للأثر النفسي الاجتماعي لندبات الليشمانيا الجلدية (CL). من خلال مقارنة فعالية تسعة نماذج من الذكاء الاصطناعي – مثل Llama 3.1 405B وChatGPT o1-Pro – مقابل التحليل اليدوي التقليدي، استخدمت البحث 448 استجابة من المشاركين وطبقت أدوات إحصائية مثل معامل كابا لكوهين…
تحسين توقع مخاطر السكتة الدماغية من خلال دمج XGBoost وتحليل المكونات الرئيسية المحسن والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير

2025 | المؤلف: Lesia Mochurad وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

تتناول الدراسة الزيادة المتزايدة في انتشار الأمراض الوعائية الدماغية، وخاصة السكتة الدماغية، التي تسهم بشكل كبير في معدلات الإعاقة والوفيات العالمية. لتعزيز نماذج توقع مخاطر السكتة الدماغية، يقترح المؤلفون دمجًا جديدًا لتقنيات التعلم الآلي الحديثة، وبشكل خاص XGBoost، مع تحليل المكونات الرئيسية (PCA) المحسن. لا يحسن هذا الدمج فقط هيكلة البيانات وسرعة المعالجة – خاصةً…
تعزيز التواصل بين الطبيب والمريض باستخدام نماذج اللغة الكبيرة لتفسير تقارير الأمراض

2025 | المؤلف: Xiongwen Yang وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)

تستكشف هذه الدراسة تطبيق نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وبشكل خاص GPT-4، في تعزيز قابلية القراءة والفهم لتقارير علم الأمراض بعد الجراحة، والتي غالبًا ما تكون معقدة وصعبة على المرضى. من خلال تحليل 698 تقريرًا من أربعة مستشفيات، طور الباحثون تقارير علم الأمراض التفسيرية (IPRs) لتبسيط المصطلحات الطبية. أظهرت النتائج تحسنًا كبيرًا في فهم المرضى، حيث…
تعزيز اتخاذ القرار قبل المستشفى: استكشاف احتياجات المستخدمين واعتبارات التصميم لأنظمة دعم القرار السريري

2025 | المؤلف: Enze Bai وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

تستكشف ورقة البحث التحديات التي تواجه مقدمي الرعاية الطارئة قبل المستشفى في اتخاذ القرارات وتستكشف إمكانيات أنظمة دعم القرار السريري (CDSS) لتعزيز فعاليتهم. من خلال مقابلات شبه منظمة مع 20 مقدم رعاية من أربع وكالات خدمات طبية طارئة (EMS)، تحدد الدراسة قضايا حاسمة مثل الوصول المحدود إلى أدوات التشخيص، ونقص الخبرة مع بعض حالات المرضى،…
تطوير وتقييم تطبيق لإدارة الذات بأسلوب الألعاب لمرض التهاب الأمعاء باستخدام نموذج ADDIE وإطار عمل Sukr

2025 | المؤلف: Narges Norouzkhani وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)

تقدم ورقة البحث تطوير وتقييم “My IBD Buddy”، وهو تطبيق موبايل مصمم لتعزيز إدارة الذات والكفاءة الذاتية بين المرضى الذين يعانون من أمراض الأمعاء الالتهابية (IBD). باستخدام نموذج تصميم التعليم ADDIE وإطار عمل Sukr Wheel للتلعيب، كانت الدراسة تهدف إلى إنشاء منصة جذابة للمرضى لتحسين الالتزام ببروتوكولات العلاج. تم تقييم التطبيق على مدى 14 يومًا…
نموذج هجين من CNN-Bi-LSTM مع دمج الميزات للكشف الدقيق عن نوبات الصرع

2025 | المؤلف: Xiaoshuai Cao وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

تتناول الأبحاث الحاجة الملحة لطرق فعالة لاكتشاف النوبات في إدارة الصرع، مقترحة نهج هجين جديد للتعلم العميق يدمج دمج الميزات من أجل دقة محسنة. تستخدم المنهجية تحويل الموجات المتقطعة (DWT) لتفكيك إشارات EEG على خمسة مستويات، مستخرجة ميزات الوقت-التردد وغير الخطية. لتحسين اختيار الميزات، يتم استخدام آلة الدعم المتجهة-إزالة الميزات التكرارية (SVM-RFE)، تليها التصنيف باستخدام…