تسلط الأبحاث الضوء على الدور الحاسم للتعرف الدقيق على أمراض النباتات في الزراعة والأمن الغذائي، مع التأكيد على قيود الطرق التقليدية التي تعتمد على الفحص البصري والمعرفة الخبيرة. لمعالجة هذه التحديات، تستخدم الدراسة DenseNet121، وهي بنية شبكة عصبية تلافيفية (CNN) متطورة، لتصنيف سبع أمراض شائعة في الأرز. من خلال استخدام التعلم الانتقالي مع أوزان ImageNet…

تقدم البحث CottonLeafNet، وهو إطار عمل معزز بالاهتمام مصمم للتصنيف الدقيق والفعال حسابيًا لأمراض أوراق القطن. يدمج هذا النموذج الشبكات العصبية التلافيفية الخفيفة مع وحدات الانتباه الذاتي متعدد الرؤوس (MHSA)، مما يعالج قيود الأساليب الآلية الحالية، مثل تنوع مجموعات البيانات وتكاليف الحساب. حقق CottonLeafNet مقاييس أداء مثيرة للإعجاب، بما في ذلك دقة 98.33% ودرجة F1…

تقدم البحث إطار عمل تشخيص أمراض النباتات باستخدام التعلم العميق (PDD-DL)، الذي يستفيد من الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتسهيل التشخيص الفوري لأمراض النباتات. الطرق التقليدية للتشخيص، المعتمدة على الفحص البشري والتقنيات المخبرية، بطيئة، عرضة للأخطاء، وغير مناسبة للتطبيقات الزراعية على نطاق واسع. بالمقابل، يظهر إطار عمل PDD-DL تحسنًا كبيرًا في دقة التشخيص، حيث يحقق دقة…

تتناول الورقة البحثية تقييم نماذج التعلم العميق لاكتشاف أمراض أوراق الأرز، مع التأكيد على أهمية الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) في تقييم أداء النموذج بما يتجاوز مقاييس التصنيف التقليدية. تقدم الدراسة منهجية من ثلاث مراحل: أولاً، حددت تقنيات التعلم الانتقالي نموذج ResNet50 كأفضل نموذج أداء بناءً على المقاييس التقليدية. في المرحلة الثانية، تم استخدام طريقة…

تقدم البحث Mob-Res، وهو هيكل جديد للتعلم العميق مصمم للكشف عن أمراض النباتات بكفاءة ودقة، معالجًا القيود التي تفرضها طرق التشخيص التقليدية. يدمج Mob-Res التعلم المتبقي مع مستخرج الميزات MobileNetV2، مما ينتج عنه نموذج خفيف الوزن يحتوي على 3.51 مليون معلمة فقط، مما يجعله مناسبًا للتطبيقات المحمولة. تم تقييم النموذج على مجموعتين مرجعيتين – خبير…

تتناول هذه الورقة البحثية القضية الحرجة لأمراض النباتات التي تؤثر سلبًا على إنتاج المحاصيل والاستقرار الاقتصادي، لا سيما في القطاع الزراعي في الهند. يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا، يسمى YOLO-LeafNet، لاكتشاف الأمراض في صور الأوراق من أربعة أنواع من المحاصيل: العنب، والفلفل الحلو، والذرة، والبطاطس. باستخدام مجموعة بيانات تحتوي على حوالي 8,850 صورة ورقة مأخوذة من…