الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: أنظمة إدارة البطارية
-
تعزيز دقة SOC في بطاريات السيارات الكهربائية من خلال التكامل شبه المنحرف وتعويض تدهور السعة Enhancing SOC accuracy in electric vehicle batteries via trapezoidal integration and capacity degradation compensation
2026 | المؤلف: Shreeram V. Kulkarni وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)تتناول ورقة البحث الحاجة الملحة لتقدير دقيق لحالة الشحن (SOC) في بطاريات المركبات الكهربائية (EV)، مع تسليط الضوء على قيود طرق عد كولوم التقليدية، التي تعاني من مشاكل دقة على المدى الطويل بسبب أخطاء التكامل العددي وتدهور السعة. يقترح المؤلفون تقنية تكامل عددي شبه منحرف تعوض عن تلاشي السعة، مما يقلل من الانحراف التراكمي مع…
-
استراتيجية مدمجة لتقدير حالات وحدات البطارية باستخدام نماذج تعلم آلي صغيرة Embedded strategy for battery module states estimation using tiny machine learning models
2026 | المؤلف: Spyridon Giazitzis وآخرون | المجلة: Journal of Energy Storage | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)تقدم البحث نهجًا جديدًا لأنظمة إدارة البطاريات (BMS) من خلال تطوير نماذج TinyML المتقدمة لتقدير حالة الشحن (SoC) وحالة الصحة (SoH) بدقة. يقدم المؤلفون أربع هياكل تعلم عميق – الشبكة العصبية التلافيفية (CNN)، وحدة التكرار المغلقة (GRU)، الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)، والطبقات الكثيفة – القادرة على معالجة تسلسلات إدخال ذات طول متغير لـ SoH…
-
تقدير حالة الصحة لبطاريات الليثيوم أيون باستخدام تقنيات متقدمة تعتمد على البيانات Estimation of state of health for lithium-ion batteries using advanced data-driven techniques
2026 | المؤلف: Smitanjali Rout وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)تؤكد الورقة البحثية على الأهمية الحاسمة لتقدير حالة الصحة (SOH) بدقة لبطاريات الليثيوم أيون في المركبات الكهربائية لتعزيز الأداء والسلامة وطول العمر. غالبًا ما تفشل طرق التقدير التقليدية، مثل عد كولوم ومرشح كالمان الموسع، في تحقيق الدقة والكفاءة الحسابية. لمعالجة هذه القيود، تقدم الدراسة إطارًا جديدًا يستخدم نماذج التعلم الآلي المتقدمة لالتقاط أنماط التدهور غير…