الأبحاث في مجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)
-
التطورات الحديثة وآفاق تكنولوجيا بطاريات الليثيوم أيون
Recent advancements and perspectives in lithium-ion battery technology2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Energy Strategy Reviews | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)تقدم هذه الورقة مراجعة شاملة للتطورات الأخيرة في تقنيات بطاريات الليثيوم أيون (LIB)، مع التركيز على آثارها على التنمية المستدامة، والكفاءة الكهروكيميائية، ودمج التعلم الآلي لتوقع الخدمة، مثل تطبيقات السيارة إلى المنزل. يبرز المؤلفون الطلب العالمي العاجل على مصادر الطاقة المستدامة، مشيرين إلى أن أكثر من 85% من طاقة العالم تأتي من مصادر غير متجددة،…
-
إطار متعدد الأنماط لتقييم حالة صحة البطارية باستخدام بيانات المركبات الكهربائية مفتوحة المصدر
Multi-modal framework for battery state of health evaluation using open-source electric vehicle data2025 | المؤلف: Hongao Liu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)تقييم حالة الصحة (SOH) لبطاريات الليثيوم أيون أمر ضروري للتشغيل الموثوق للمركبات الكهربائية (EVs)، ومع ذلك فإن تطوير أنظمة إدارة البطاريات الفعالة (BMS) يعيقه نقص البيانات الميدانية عالية الجودة على نطاق واسع. تحلل هذه الدراسة بيانات التشغيل من 300 مركبة كهربائية متنوعة على مدى ثلاث سنوات لتحديد الفجوات بين بيانات الميدان الواقعية وبيانات الاختبار في…
-
شبكة عصبية مستنيرة بالفيزياء لنمذجة وتوقع استقرار تدهور بطاريات الليثيوم أيون
Physics-informed neural network for lithium-ion battery degradation stable modeling and prognosis2024 | المؤلف: Fujin Wang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)التقدير الدقيق لحالة الصحة (SOH) لبطاريات الليثيوم أيون أمر ضروري لعملها بشكل موثوق وآمن، ومع ذلك لا يزال يمثل تحديًا كبيرًا بسبب تنوع أنواع البطاريات وظروف التشغيل. يقدم هذا البحث شبكة عصبية مستنيرة بالفيزياء (PINN) مصممة لتعزيز دقة واستقرار تقدير SOH. يقوم المؤلفون بنمذجة تدهور البطارية من خلال مقاييس التدهور التجريبية ومعادلات الفضاء الحالة، مستخدمين…