تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. أورام الدماغ

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: أورام الدماغ




  • IL-19 كهدف علاجي واعد لإعادة برمجة الميكروبيئة المناعية المثبطة للغليوبلاستوما

    2025 | المؤلف: Gilbert Aaron Lee وآخرون | المجلة: Journal of Biomedical Science | المجال: علم المناعة (Immunology)

    **نظرة عامة** يتميز الورم الدبقي متعدد الأشكال (GBM) بطبيعته العدوانية ومقاومته للعلاجات التقليدية، مما يؤدي إلى ظهور أورام متكررة في المنطقة المحيطة بالورم. تبحث هذه الدراسة في دور الإنترلوكين-19 (IL-19) كهدف محتمل لتحسين النتائج السريرية في GBM من خلال تحليل البيانات السريرية والجينية من مجموعة GBM في تايوان وأطلس جينوم السرطان (TCGA). تستخدم الأبحاث منهجيات…


  • حجب نقاط التفتيش المناعية الثلاثية المساعدة في الأورام الدبقية التي تم تشخيصها حديثاً

    2025 | المؤلف: Georgina V. Long وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: علم الوراثة (Genetics)

    تناقش قسم ورقة البحث التحديات والإمكانات لعلاج الغليوبلاستوما (GBM) التي تم تشخيصها حديثًا باستخدام حجب نقاط التفتيش المناعية الثلاثية المساعدة (neoadjuvant triplet immune checkpoint blockade)، وهو ورم دماغي عدواني معروف بسوء تشخيصه وتكراره السريع بعد العلاجات القياسية. يبرز المؤلفون أنه على الرغم من أن مثبطات نقاط التفتيش المناعية (ICIs) قد حسنت النتائج بشكل كبير في…


  • برامج وأصول ووظائف تعديل المناعة للخلايا النخاعية في الورم الدبقي

    2025 | المؤلف: Tyler E. Miller وآخرون | المجلة: Nature | المجال: علم المناعة (Immunology)

    تبحث هذه الدراسة في الأدوار المناعية للخلايا النخاعية في الأورام الدبقية، وهي أورام دماغية عدوانية تتميز ببيئة ميكروية مثبطة للمناعة. باستخدام مزيج من تسلسل RNA أحادي الخلية، وتحليل وصول الكروماتين، والترانسكريبتوميات المكانية، ونماذج الأورام الدبقية العضوية، تحدد الدراسة أربعة برامج تعبير مناعية متميزة: اثنان فريدان للأورام الدماغية الأولية (برامج الالتهاب الميكروغليالي وبرامج الكنس) واثنان مشتركان…


  • النمذجة الرياضية للكرات الورمية متعددة الخلايا تقيس التباين بين المرضى والتباين داخل الورم

    2025 | المؤلف: A. Malik وآخرون | المجلة: npj Systems Biology and Applications | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)

    في ال، يناقش المؤلفون المنهجية المستخدمة لتقدير كثافات الخلايا في ثقافات الكريات الثلاثية الأبعاد من خلال تقنيات طرح الخلفية المطبقة على الصور المعروضة ثنائية الأبعاد. يعترفون بالتحدي الكامن في تحديد أعداد الخلايا الفعلية بدقة من مثل هذه الصور، مشيرين إلى أن كثافات الخلايا المستمدة تتراوح عادةً من 0 إلى 0.5 وليست موحدة. يقدم المؤلفون خوارزميتين:…


  • إطار تعلم عميق جماعي لتجزئة الأورام الدبقية وتوقع التصنيف

    2025 | المؤلف: Liang Wen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تقدم البحث إطار عمل للتعلم العميق المتجمع يهدف إلى تعزيز تقسيم الأورام وتوقع درجة المخاطر للأورام الدبقية باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي المتعدد الوسائط قبل العملية. إدراكًا للتحديات التي تطرحها تغايرية الورم والندرة المحدودة لبيانات تصنيف الأورام الدبقية، يقترح المؤلفون نموذجًا يدمج مهام التقسيم والتصنيف من خلال بنية U-Net. تشمل الابتكارات الرئيسية دمج الالتفاف غير المتماثل…


  • تصنيف حالة MGMT للأورام الدبقية باستخدام التعلم العميق مع التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد المعلمات ومنهج دمج القناع المعزز بمعرفة جديدة

    2025 | المؤلف: İlker Özgür Koska وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    في هذه الدراسة، طور المؤلفون مصنفًا قويًا للتنبؤ بحالة ميثيل MGMT في الورم الدبقي باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد المعايير. استخدموا مجموعة فرعية من مجموعة بيانات ميثيل MGMT BRATS 2021، والتي تضمنت كل من تسميات فئة MGMT وأقنعة تقسيم. تم تنفيذ نهج دمج الأقنعة الجديد لتحديد قصاصات الصور ذات الصلة من الأنسجة المريضة، مما سمح…


  • نموذج هجين قابل للتفسير يعتمد على تقنيات التعلم الآلي المتقدمة ونماذج التعلم العميق لتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي

    2025 | المؤلف: Md. Nahiduzzaman وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تتناول هذه البحث التحدي الحاسم في تصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي، مقترحة إطار عمل جديد يدمج شبكة عصبية تلافيفية خفيفة الوزن وقابلة للفصل (PDSCNN) مع آلة التعلم المتطرفة الانحدارية الهجينة (RRELM). تؤكد الدراسة على أهمية الكشف المبكر والتصنيف الدقيق للعلاج الفعال، باستخدام تعديل تكييف هيستوجرام محدود التباين (CLAHE) لتعزيز وضوح ميزات الورم في…


  • تحليل أورام الدماغ باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي المدمج مع التعلم العميق: استخراج الميزات، والتقسيم، وتوقع البقاء باستخدام الشبكات المكررة والشبكات الحجمية

    2025 | المؤلف: Deependra Rastogi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تقدم هذه الورقة البحثية نهج تعلم عميق لتجزئة الأورام الدبقية، وهي أكثر الأورام الخبيثة شيوعًا في الدماغ، وتوقع معدلات بقاء المرضى باستخدام صور الرنين المغناطيسي. تعتمد المنهجية على بنية شبكة عصبية تلافيفية ثلاثية الأبعاد (2D) تتضمن قاعدة الأغلبية لتعزيز دقة تجزئة الأورام وتقليل تحيز النموذج. بالإضافة إلى ذلك، يتم استخراج الميزات الإشعاعية من مناطق الأورام…


  • يقوم الإندوتيليوم بإفراز الإندوكان الذي ينشط PDGFRA وينظم الوعائية والنمط المكاني في الورم الدبقي

    2025 | المؤلف: Soniya Bastola وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم المناعة (Immunology)

    تسلط الأبحاث الضوء على دور إندوكان (ESM1)، وهو بروتين سكري تفرزه الخلايا البطانية، في تعزيز الخصائص العدوانية للورم الدبقي (GBM). يعزز إندوكان القدرات التكاثرية والهجرية والوعائية لخلايا GBM بينما يؤثر أيضًا على هويتها المكانية. يتم تحقيق ذلك من خلال تفاعله مع مستقبل PDGFRA، مما يؤدي إلى إشارات في الأسفل تزيد من وصول الكروماتين عند محفز…


  • الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير مع تقسيم يعتمد على UNet وتعلم الآلة البايزي لتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي

    2025 | المؤلف: K. Divya Lakshmi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تقدم ورقة البحث تقنية جديدة لاكتشاف أورام الدماغ (BT) في صور الرنين المغناطيسي، تُسمى XAISS-BMLBT، والتي تدمج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير مع التقسيم الدلالي وتعلم الآلة البايزي. إن الكشف المبكر عن أورام الدماغ يعزز بشكل كبير خيارات العلاج ومعدلات بقاء المرضى، وتهدف طريقة XAISS-BMLBT إلى تبسيط العملية الصعبة والمستهلكة للوقت لتحديد الأورام في فحوصات الرنين…


←السابق
1 2 3 4 5 6
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.