تقدم ورقة البحث نهجًا هجينًا جديدًا لخوارزمية سرب السلاپ (SSA)، يُطلق عليه اسم البحث المحلي SSA (LS-SSA)، يهدف إلى معالجة قيود SSA القياسية، وخاصة ميلها للتقارب المبكر والوقوع في الحد الأدنى المحلي. يتضمن LS-SSA وكلاء بحث محليين لتعزيز قدرات الاستكشاف لـ SSA، وهو أمر حاسم لتحسين المعلمات الفائقة في الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs) المستخدمة في…

تقدم البحث AG-MS3D-CNN، وهو نموذج متقدم للتعلم العميق يهدف إلى تحسين تقسيم أورام الدماغ من التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد الأنماط. غالبًا ما تكون طرق التقسيم التقليدية يدوية وغير متسقة، مما يؤدي إلى تباين في النتائج. يعالج AG-MS3D-CNN هذه القضايا من خلال استخدام بنية متعددة المقاييس تدمج المعلومات السياقية المحلية والعالمية، وآليات الانتباه المكاني لتحسين تحديد…

تقدم هذه الورقة البحثية معمارين مبتكرين لتحليل أورام الدماغ: Hybrid Vision UNet-Encoder Decoder (HVU-ED) للتجزئة وHybrid Vision UNet-Encoder (HVU-E) للتصنيف. تستفيد النماذج من قدرات استخراج الميزات للطرق الهجينة، بما في ذلك ResNet50 وVGG16 وDenseNet121 وXception، المدمجة مع Vision Transformer (ViT). في نموذج HVU-ED، يتم دمج هذه الميزات الهجينة مع ميزات UNet في طبقة الزجاجة وتستخدم…

تقدم ورقة البحث نموذجًا هجينًا جديدًا، يسمى DenseTransformer، يهدف إلى تعزيز دقة تصنيف أورام الدماغ باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI). يدمج النموذج ميزات من شبكة DenseNet201 العصبية التلافيفية المدربة مسبقًا مع بنية Transformer، مع استخدام خاص لآليات الانتباه الذاتي متعدد الرؤوس (MHSA) وكتل الانتباه للضغط والإثارة (SEA). تتناول هذه الطريقة التحديات المتعلقة بكثافة الحساب، واكتشاف…

يتناول هذا القسم من ورقة البحث الدور الحاسم للكشف الدقيق في العلاج الفعال لأورام الدماغ، مشددًا على أهمية التصوير الطبي للتشخيص المبكر. يقدم البحث نهجين مبتكرين للكشف عن الأورام: الأول يجمع بين معالجة الصور، ومحولات الرؤية (ViT)، وخوارزميات التعلم الآلي لتحليل الصور الطبية، محققًا دقة تصل إلى 98.17%. النهج الثاني يستخدم تقنية دمج النماذج المتوازية…

تتناول الأبحاث التحديات المتعلقة بتشخيص أورام الدماغ، التي تعتبر معقدة وحاسمة بسبب تقدمها السريع وضرورة الكشف الدقيق وفي الوقت المناسب. تعتمد طرق التشخيص التقليدية، التي تعتمد أساسًا على التصوير بالرنين المغناطيسي والأشعة المقطعية، غالبًا على تقنيات التعلم الآلي العامة التي تتطلب تدخلًا بشريًا واسعًا لاستخراج الميزات، مما يؤدي إلى توقعات غير موثوقة ونقص في القابلية…

تبحث هذه الدراسة في تقنية جديدة للذكاء الاصطناعي (AI) لاكتشاف وتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي، مع التركيز بشكل خاص على أربعة أنواع: ورم الغدة النخامية، ورم السحايا، ورم الدبقيات، والعادي. تتناول الدراسة قيود أساليب الذكاء الاصطناعي الحالية، التي غالبًا ما تعاني من الدقة والموثوقية. من خلال استخدام نموذج تعلم عميق جماعي يدمج بين…