الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: أورام السحايا
-
تأثير الأورام السحائية والورم الدبقي على ديناميات الدماغ بالكامل
Impact of meningioma and glioma on whole-brain dynamics2026 | المؤلف: Albert Juncà وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف هذه الدراسة آثار أورام الدماغ، وخاصة الأورام السحائية والأورام الدبقية، على الديناميات العصبية من خلال استخدام إطار الإشعال الداخلي لتحليل بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي في حالة الراحة من 34 مشاركًا. تقيس الأبحاث ديناميات الدماغ من خلال مقاييس الإشعال الداخلي والميتابولية، كاشفةً أن مرضى الأورام الدبقية يظهرون انخفاضات كبيرة في كلا المقياسين مقارنةً بالضوابط…
-
استخدام التعلم العميق والتعلم الانتقالي للكشف الدقيق عن أورام الدماغ
Employing deep learning and transfer learning for accurate brain tumor detection2024 | المؤلف: Sandeep Kumar Mathivanan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تبحث الدراسة في تطبيق هياكل التعلم العميق للنقل لتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي (MRI). تقيم أربعة نماذج—ResNet152 و VGG19 و DenseNet169 و MobileNetv3—على مجموعة بيانات مأخوذة من كاجل، باستخدام تقنية التحقق المتقاطع بخمسة طيات وتقنيات تحسين الصور لمعالجة عدم توازن مجموعة البيانات عبر أربع فئات من الأورام: الغدة النخامية، الطبيعية، السحائية، والورم الدبقي.…
-
كشف أورام الدماغ من الصور والمقارنة مع طرق التعلم بالنقل وشبكة الأعصاب التلافيفية ذات الثلاث طبقات
Brain tumor detection from images and comparison with transfer learning methods and 3-layer CNN2024 | المؤلف: Mohammad Zafer Khaliki وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول ورقة البحث الدور الحاسم لصحة الدماغ واستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) لتشخيص أورام الدماغ، والتي تشمل الورم الدبقي، والورم السحائي، وأورام الغدة النخامية. تسلط الضوء على أهمية الذكاء الاصطناعي (AI) في معالجة مجموعات البيانات الكبيرة الناتجة عن MRI، لا سيما من خلال تقنيات تصنيف الصور. تستخدم الدراسة نماذج مختلفة من الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)،…
-
نموذج هجين لشبكة عصبية عميقة لتصنيف صور أورام الدماغ متعددة الفئات
A hybrid deep CNN model for brain tumor image multi-classification2024 | المؤلف: Saravanan Srinivasan وآخرون | المجلة: BMC Medical Imaging | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتشخيص وتصنيف أورام الدماغ من خلال نظام تصنيف متعدد الطبقات قائم على التعلم العميق ومؤتمت بالكامل يستخدم الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs). تُنتقد الطرق التقليدية، التي تعتمد على التقييمات النسيجية لعينات الخزعة، لكونها غازية، وتستغرق وقتًا طويلاً، وعرضة للأخطاء البشرية. لمعالجة هذه التحديات، طور المؤلفون ثلاثة نماذج CNN متميزة مصممة لمهام…