تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. إنترنت الأشياء

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: إنترنت الأشياء




  • استكشاف أبحاث الامتثال لخصوصية إنترنت الأشياء: نهج نمذجة الموضوعات

    2026 | المؤلف: Lavanya Elluri وآخرون | المجلة: International Journal of Information Security | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)

    يتناول قسم ورقة البحث تطوير معايير الأمن السيبراني وتنظيمات حماية البيانات لأجهزة إنترنت الأشياء (IoT)، مع التأكيد على ضرورة إدارة البيانات بشكل آمن مع تقدم تقنيات إنترنت الأشياء. قام المؤلفون بإجراء تحليل متعمق باستخدام نمذجة الموضوعات ونماذج اللغة الكبيرة (LLM) لتحديد خمسة مجالات بحث رئيسية تتعلق بالامتثال لخصوصية إنترنت الأشياء: الراحة مقابل الخصوصية في الأنظمة…


  • إدارة الثقة الموفرة للطاقة لأجهزة إنترنت الأشياء الآمنة في شبكات الاستشعار اللاسلكية المتمحورة حول المعلومات

    2026 | المؤلف: Jamal Alotaibi | المجلة: Peer-to-Peer Networking and Applications | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

    تقدم ورقة البحث EPSTM، وهو نظام إدارة ثقة محسّن بواسطة سرب الجسيمات التطورية، مصمم لتعزيز أمان الشبكات اللاسلكية المركزية للمعلومات (IC-WSNs) في سياق تطبيقات إنترنت الأشياء (IoT). نظرًا للثغرات الموجودة في الشبكات اللاسلكية بسبب طبيعتها اللاسلكية والموارد المحدودة، يتناول EPSTM التهديدات الأمنية الداخلية من خلال استخدام آلية تقييم الثقة التي تتضمن مقاييس مثل قرب الجهاز،…


  • إطار هجين مصنف فعال للكشف عن البرمجيات الضارة في إنترنت الأشياء على نظام أندرويد

    2026 | المؤلف: Nahla Hafez Saeed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)

    تقدم البحث إطار عمل هجين لاكتشاف البرمجيات الضارة مصمم للأجهزة الذكية التي تعمل بنظام أندرويد، يجمع بين منهجيات التحليل الثابت والديناميكي. يستخدم هذا الإطار مصنف الغابة العشوائية، المحسن من خلال ضبط المعلمات بشكل منهجي، ويستخدم آلية تصنيف مزدوجة تعتمد على مكسب المعلومات ومؤشر جيني لاختيار الميزات الأكثر صلة. تم تقييم الإطار عبر أربعة مجموعات بيانات…


  • نهج جديد لتوليد المفاتيح باستخدام أنظمة الفوضى ثلاثية الأبعاد في خوارزميات أمان السحابة المعتمدة على إنترنت الأشياء الخفيفة الهجينة

    2026 | المؤلف: Mohammed Ali Qasem وآخرون | المجلة: International Journal of Innovative Research in Technology | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    في سياق الحوسبة السحابية وإنترنت الأشياء (IoT)، فإن تأمين البيانات من خلال التشفير أمر بالغ الأهمية لحماية المعلومات الحساسة من الوصول غير المصرح به. يقدم هذا البحث طريقة جديدة لتوليد المفاتيح باستخدام نظام فوضوي ثلاثي الأبعاد ضمن خوارزمية تشفير خفيفة هجينة مصممة خصيصًا لأمان السحابة في إنترنت الأشياء. تدمج تقنية التشفير المقترحة خوارزمية التشفير الخفيفة…


  • تحديات وحلول الأمن السيبراني في إنترنت الأشياء المدعوم بتقنية 5G

    2026 | المؤلف: Rami Mohawesh وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

    إن إنترنت الأشياء (IoT) يمثل شبكة متنامية بسرعة من الأجهزة المترابطة القادرة على نقل البيانات من خلال بروتوكولات محددة، مع تقديرات تشير إلى وجود 34 مليار جهاز تم نشره حاليًا عبر مختلف القطاعات. إن هذا الانتشار يطرح تحديات كبيرة في إدارة البيانات، لا سيما فيما يتعلق بزيادة الحجم، والتنوع، والسرعة، وجودة البيانات الناتجة. إن دمج…


  • تقييم مركزي للبيانات لنماذج الكشف عن التسلل الفيدرالية في شبكات إنترنت الأشياء

    2026 | المؤلف: Muhammad Ahmad Bilal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

    تقيّم هذه الورقة البحثية فعالية التعلم الفيدرالي (FL) في أنظمة كشف التسلل (IDS) ضمن بيئات إنترنت الأشياء (IoT)، مع معالجة التحديات المتعلقة بالبيانات الموزعة والخصوصية. تستخدم الدراسة ثلاث مجموعات بيانات متميزة—Edge-IIoTset (2022)، CIC-IoT2023، وTII-SSRC-23 (2023)—تختلف في أنواع الأجهزة، وتوزيعات الميزات، وطرق الهجوم. من خلال تقييم ثلاثة خوارزميات تجميع FL (FedAvg، FedProx، FedNova) جنبًا إلى جنب…


  • إطار الزراعة الذكية المدعوم بالذكاء الاصطناعي لزراعة نخيل التمر المستدام في المناطق الجافة باستخدام التعلم الآلي وتكامل إنترنت الأشياء

    2026 | المؤلف: Marran Al Qwaid وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تتناول هذه الدراسة التحديات التي تواجه الزراعة المستدامة في المناطق الجافة، مع التركيز بشكل خاص على زراعة نخيل التمر (Phoenix dactylifera). تقدم الدراسة إطار عمل ذكي للزراعة مدعوم بالذكاء الاصطناعي يستفيد من تقنيات التعلم الآلي (ML) وإنترنت الأشياء (IoT) لتحسين ممارسات الزراعة في ظل ندرة المياه وارتفاع درجات الحرارة. تم استخدام مجموعة بيانات متعددة الأنماط…


  • مراجعة حول تقنيات الزراعة الدقيقة المعتمدة على تعلم الآلة لمراقبة زراعة المحاصيل باستخدام إنترنت الأشياء

    2026 | المؤلف: S. P. Sudha وآخرون | المجلة: Discover Environment | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على التأثير التحويلي للزراعة الدقيقة، التي تسهلها التقدمات في تعلم الآلة (ML) وإنترنت الأشياء (IoT). ويؤكد على قدرة هذه التقنيات على تمكين المراقبة في الوقت الحقيقي، والتحليلات التنبؤية، واتخاذ القرارات المعتمدة على البيانات في الزراعة الحديثة. ومع ذلك، تواجه دمج ML وIoT تحديات كبيرة، بما في ذلك تباين البيانات، وموثوقية…


  • بناء نظام دفاع قوي لإنترنت الأشياء باستخدام إطار مستوحى من الطبيعة متعدد الأهداف

    2026 | المؤلف: Shubhra Dwivedi وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

    تم التعرف على إنترنت الأشياء (IoT) كقوة تحويلية عبر مختلف القطاعات، بما في ذلك أتمتة المنزل والزراعة والرعاية الصحية والمراقبة، مع توقعات تشير إلى نشر 40 مليار جهاز بحلول عام 2025. يقدم هذا البحث نظام كشف التسلل الهجين الذكي الجديد (IDS) المسمى CNN-MGOA، الذي يدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وخوارزمية تحسين الجراد متعددة الأهداف (MGOA)…


  • التآزر الرقمي لاستدامة الضيافة: نموذج وساطة معتدل للإنترنت الأشياء، اتخاذ القرار المدفوع بالبيانات، الذكاء الاصطناعي، وأداء الفنادق المستدام

    2026 | المؤلف: Ahmed Hassan Abdou وآخرون | المجلة: Frontiers in Sustainability | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)

    تستكشف هذه الدراسة العلاقة بين اعتماد إنترنت الأشياء (IoT) وأداء الفنادق المستدام (HSP) في سياق صناعة الضيافة في المملكة العربية السعودية. تسلط الضوء على الدور الوسيط لصنع القرار القائم على البيانات (DDM) والتأثير المعتدل للذكاء الاصطناعي (AI) في تعزيز نتائج الاستدامة. باستخدام بيانات استقصائية من 211 مدير فندق وتوظيف نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى…


1 2 3 … 5
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.