الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: إنترنت الأشياء
-
بنية حوسبة هجينة على الحافة للسحب لمراقبة الصحة في أنظمة إنترنت الأشياء الطبية مع تحسين زمن الاستجابة ومرونة التهديد
2025 | المؤلف: Umar Islam وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول ورقة البحث تطوير بنية هجينة للحوسبة السحابية والحوسبة الحافة تهدف إلى تعزيز مراقبة الصحة في الوقت الحقيقي ضمن إنترنت الأشياء الطبية (IoMT). تواجه الأنظمة التقليدية المعتمدة على السحابة تحديات مثل زمن الاستجابة وأمان البيانات، وهي أمور حاسمة في تطبيقات الرعاية الصحية. تستفيد البنية المقترحة من الحوسبة الضبابية لمعالجة البيانات الحساسة للوقت بالقرب من مصدرها،…
-
تعزيز مراقبة المرضى عن بُعد باستخدام تقنيات إنترنت الأشياء المدفوعة بالذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية
2025 | المؤلف: Vijay Kumar Damera وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم البحث إطار عمل جديد قائم على الذكاء الاصطناعي في الطب عن بُعد يستفيد من إنترنت الأشياء الطبية (IoMT) والحوسبة السحابية وشبكات الاستشعار اللاسلكية لتعزيز مراقبة الرعاية الصحية عن بُعد. المركز في هذا الإطار هو نموذج الانتباه الذاتي القائم على المحولات (TL-SAM)، الذي يستبدل بشكل مبتكر الطبقات التقليدية للالتفاف بطبقات المحولات لتحسين دقة تصنيف الأمراض.…
-
تعزيز اكتشاف الشذوذ والوقاية في إنترنت الأشياء (IoT) باستخدام الشبكات العصبية العميقة والأمن السيبراني القائم على البلوكشين
2025 | المؤلف: A. R. Sathyabama وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد يدمج الشبكات العصبية العميقة (DNNs) مع تقنية البلوكشين (DNNs-BCT) لتعزيز اكتشاف ومنع الشذوذ في بيئات إنترنت الأشياء (IoT). نظرًا لزيادة مخاطر الأمن السيبراني المرتبطة بأجهزة إنترنت الأشياء، فإن الآليات الأمنية التقليدية غالبًا ما تكون غير كافية بسبب عدم قدرتها على إدارة تدفقات البيانات الكبيرة والتهديدات المتطورة. يستخدم الإطار المقترح…
-
استراتيجيات تطبيق الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير والشرح في تطبيقات إنترنت الأشياء في العالم الحقيقي
2025 | المؤلف: Anber Abraheem Shlash Mohammad وآخرون | المجلة: Discover Internet of Things | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول الورقة البحثية الأهمية المتزايدة للذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) في تطبيقات إنترنت الأشياء (IoT)، خاصة في ضوء التعقيد المتزايد لنماذج الذكاء الاصطناعي والحاجة إلى الشفافية والثقة. غالبًا ما تُعتبر نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية “صناديق سوداء”، مما يجعل من الصعب فهم عمليات اتخاذ القرار الخاصة بها، خاصة في المجالات الحرجة مثل الرعاية الصحية، والمدن الذكية،…
-
إطار عمل هجين خفيف الوزن وقابل للتوسع للمصادقة على إنترنت الأشياء الطبية (IoMT) باستخدام شبكة الكونسورتيوم لبلوكشين هايبرليدجر مع الحوسبة الطرفية
2025 | المؤلف: Abdullah Ayub Khan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تقدم ورقة البحث نظام مصادقة هجين جديد مصمم لتعزيز الأمان وقابلية التوسع والكفاءة في إنترنت الأشياء الطبية (IoMT). من خلال دمج تقنية البلوكشين، وتحديداً Hyperledger Indy، مع الحوسبة الطرفية، يعالج الإطار المقترح القيود الحرجة المتعلقة بالخصوصية والكمون في تطبيقات IoMT. يسمح استخدام تقنية تشفير هجينة، مثل إعادة تشفير وكيل عتبة NuCypher، بتحقيق توازن بين الأمان…
-
الزراعة الذكية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء للكشف عن أمراض النباتات وعلاجها
2025 | المؤلف: Amin S. Ibrahim وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تناقش هذه القسم التحديات التي تواجه الزراعة الحديثة، وخاصة القضايا مثل ندرة المياه، وأمراض النباتات، و infestations الآفات، وكيف يمكن أن تساعد الزراعة الذكية المعتمدة على إنترنت الأشياء (IoT)، جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي (AI)، في معالجة هذه المشكلات. يقدم البحث محور الزراعة الذكية المعتمد على AI-IoT المصمم لتعزيز اكتشاف وعلاج أمراض النباتات، متجاوزًا…
-
نظام ري ذكي وآلي يعتمد على الإنترنت للأشياء باستخدام تقنية التحكم الضبابي
2025 | المؤلف: Xinying Liu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لنقص المياه في الزراعة، مسلطة الضوء على عدم كفاءة ممارسات الري التقليدية التي تؤدي إلى استهلاك مفرط للمياه وتدهور البيئة. لمواجهة هذا التحدي، يقترح المؤلفون نظام ري ذكي مبتكر ومنخفض التكلفة يستفيد من إنترنت الأشياء (IoT) واستدلال القواعد الضبابية لاتخاذ القرارات في الوقت الحقيقي. يقوم هذا النظام بتحسين طرق الري…
-
التعرف الفعال على أنشطة الإنسان على الأجهزة الطرفية باستخدام هياكل DeepConv LSTM
2025 | المؤلف: Haotian Zhou وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يتناول هذا القسم من ورقة البحث نشر نماذج التعلم العميق الخفيفة للتعرف على أنشطة الإنسان (HAR) على الأجهزة ذات الموارد المحدودة باستخدام TinyML، مدفوعة بالتطورات في إنترنت الأشياء (IoT). صمم المؤلفون وقيموا ثلاثة نماذج: شبكة عصبية تلافيفية ثنائية الأبعاد (2D CNN)، شبكة عصبية تلافيفية أحادية الأبعاد (1D CNN)، وDeepConv LSTM. أظهرت DeepConv LSTM أداءً متفوقًا،…
-
بحث حول المراقبة البيئية ونظام التقييم الشامل لبيت الخنازير بناءً على تكنولوجيا إنترنت الأشياء
2025 | المؤلف: Lihong Rong وآخرون | المجلة: INMATEH Agricultural Engineering | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تقدم هذه الدراسة نظام مراقبة بيئية قائم على إنترنت الأشياء (IoT) لمنازل الخنازير، يهدف إلى التغلب على التحديات المتعلقة بانخفاض الدقة وارتفاع التكاليف. يستخدم النظام المتحكم الدقيق ESP32 كعنصر أساسي في كل عقدة استشعار، منظمة في طوبولوجيا نجمية لتسهيل نقل البيانات اللاسلكية. لتعزيز دقة البيانات، يتم استخدام تصفية الوسيط وخوارزمية تصفية كالمان لدمج المعلمات البيئية.…
-
EcoTaskSched: نهج هجين للتعلم الآلي لجدولة المهام بكفاءة في استهلاك الطاقة في بيئات السحب الضبابية المعتمدة على إنترنت الأشياء
2025 | المؤلف: Asfandyar Khan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول البحث التحديات المتعلقة بكفاءة الطاقة والموارد في بيئات الحوسبة السحابية الضبابية، وخاصة في سياق إنترنت الأشياء (IoT). يستخدم نموذج EcoTaskSched المقترح نهجًا هجينًا يجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى ثنائية الاتجاه (BiLSTM) لتحسين جدولة المهام. يستخرج هذا النموذج ميزات عبء العمل بفعالية ويعكس الاعتماديات التسلسلية المعقدة، مما يؤدي إلى…