الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: إنترنت المركبات
-
HEART: تحقيق تدريب متعدد النماذج في الوقت المناسب للتعلم الفيدرالي الهرمي المتكامل بين السيارة والحافة والسحابة HEART: Achieving Timely Multi-Model Training for Vehicle-Edge-Cloud-Integrated Hierarchical Federated Learning
2026 | المؤلف: Xiaohong Yang وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Cloud Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لمعالجة التحديات في التدريب متعدد النماذج ضمن بنية الحوسبة الطرفية للمركبات – التعلم الفيدرالي (VEC-HFL). يقدم المؤلفون طريقة التخصيص الهجينة التطورية والجشعة (HEART)، التي تستخدم خوارزمية جشعة منخفضة التعقيد لإعطاء الأولوية لتدريب المهام على المركبات. من خلال تنفيذ قاعدة تجميع هجينة متزامنة وغير متزامنة، تعمل HEART على تحقيق توازن فعال…
-
IoV-TwinChain: الصيانة التنبؤية للمركبات في إنترنت المركبات من خلال التوأم الرقمي وتقنية البلوكشين IoV-TwinChain: Predictive maintenance of vehicles in internet of vehicles through digital twin and blockchain
2026 | المؤلف: Mubashar Iqbal وآخرون | المجلة: Internet of Things | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تتناول ورقة البحث الإمكانيات التحويلية لشبكات المركبات من خلال دمج المركبات المتصلة وأنظمة النقل الذكية (ITS)، مع التركيز بشكل خاص على إنترنت المركبات (IoV). يبرز المؤلفون قيود ممارسات صيانة المركبات التقليدية التفاعلية، والتي غالبًا ما تؤدي إلى مخاطر السلامة وإصلاحات مكلفة. لمعالجة هذه التحديات، يقترحون إطار عمل IoV-TwinChain، الذي يجمع بين التوأم الرقمي (DT)، وتعلم…
-
DRL متعدد الوكلاء المعزز بالذكاء الاصطناعي الفيدرالي لشبكات إنترنت الأشياء المدعومة بالتوأم الرقمي GenAI-Enhanced Federated Multiagent DRL for Digital-Twin-Assisted IoV Networks
2026 | المؤلف: Piyush Singh وآخرون | المجلة: IEEE Internet of Things Journal | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث إطار عمل مدعوم بتوأم رقمي (DT) لشبكة إنترنت المركبات (IoV) تهدف إلى تعزيز اتخاذ القرارات في الوقت الحقيقي وإدارة الموارد في الشبكات المركبات الديناميكية واسعة النطاق. يدمج الإطار نهج التعلم الفيدرالي التكيفي شبه المتزامن (AdFL) مع التعلم المعزز العميق متعدد الوكلاء (MARL)، مستخدمًا تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وبالتحديد مشفرات التباين الشرطي التلقائية…