الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: اختيار البطولة
-
التعلم المعزز الموجه بواسطة NSGA-II المحسن بمعامل العلاقة الرمادية لتحسين الأهداف المتعددة: تطبيق على تحسين محفظة NASDAQ Reinforcement Learning-Guided NSGA-II Enhanced with Gray Relational Coefficient for Multi-Objective Optimization: Application to NASDAQ Portfolio Optimization
2026 | المؤلف: Zhiyuan Wang وآخرون | المجلة: Mathematics | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا جديدًا لتحسين الأهداف المتعددة المقيدة (MOO) في الأسواق المالية، مع التركيز بشكل خاص على تحسين المحفظة لتقليل المخاطر مع زيادة العوائد. الطريقة المقترحة، التي تُسمى RL-NSGA-II-GRC، تدمج وكيل التعلم المعزز (RL) مع خوارزمية الفرز غير المهيمنة الجينية II (NSGA-II) المعززة بمعاملات العلاقات الرمادية (GRC). يهدف هذا الإطار إلى تحسين التقارب…