الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: استقرار الشبكة
-
الطاقة الشمسية المقاومة: تحسين عالمي وتحكم متقدم تحت ظروف تشغيل معقدة: مراجعة نقدية Resilient Photovoltaics: Global Optimization and Advanced Control under Complex Operating Conditions: A Critical Review
2026 | المؤلف: Wulfran Fendzi Mbasso وآخرون | المجلة: Energy Engineering | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)يتناول هذا القسم من ورقة البحث التحديات التي تواجه محطات الطاقة الشمسية الكهروضوئية (PV) على نطاق المرافق التي تعمل في ظل ظروف مثل التظليل الجزئي، والتلوث، وتقلبات درجة الحرارة، والتغيرات السريعة في الإشعاع، والتي يمكن أن تؤثر سلبًا على إنتاج الطاقة واستقرار الشبكات الكهربائية الضعيفة. يقترح المؤلفون إطار عمل شامل يربط بين الضغوط المختلفة وطرق…
-
نظام طاقة متجددة هجين مع استراتيجيات تحكم متقدمة لتحسين استقرار الشبكة وجودة الطاقة A hybrid renewable energy system with advanced control strategies for improved grid stability and power quality
2026 | المؤلف: Marwa Ben Slimene وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: هندسة الطاقة وتقنيات القدرة (Energy Engineering and Power Technology)تقدم هذه الدراسة نظام طاقة متجددة هجين مصمم لتعزيز استقرار الشبكة وجودة الطاقة من خلال إطار تحكم مبتكر. تسهم هذه الأبحاث بأربعة مساهمات رئيسية في دمج مصادر الطاقة المتجددة ذات الاختراق العالي (RES) في الشبكات الكهربائية. أولاً، تم تطوير هيكل تحكم منسق يدمج أنظمة نقل الطاقة المتناوبة المرنة (FACTS) وأنظمة تخزين الطاقة الهجينة (HESS) ومحددات…
-
تعزيز توقعات الطاقة الشمسية من خلال اختيار الميزات والشبكات العصبية الاصطناعية: دراسة حالة Enhancing PV power forecasting through feature selection and artificial neural networks: a case study
2026 | المؤلف: Mokhtar Ali وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الورقة البحثية تحسين توقعات الطاقة الكهروضوئية (PV) من خلال دمج تقنيات اختيار الميزات مع الشبكات العصبية الاصطناعية. تستخدم الدراسة طرق اختيار ميزات مختلفة، بما في ذلك ReliefF، الحد الأدنى من الارتباط، واختبار كاي-تربيع، لتحديد المتنبئين الرئيسيين لإنتاج الطاقة الكهروضوئية. تم تطوير وتقييم نموذجين تنبؤيين، وهما الشبكة العصبية متعددة الطبقات (MLP) وشبكات الذاكرة طويلة…
-
تحديد أنماط الطقس المسؤولة عن جفاف الطاقة المتجددة في الهند Identifying weather patterns responsible for renewable energy droughts over India
2026 | المؤلف: Isa Dijkstra وآخرون | المجلة: Advances in geosciences | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تبحث هذه الدراسة في العوامل الجوية التي تسهم في جفاف الطاقة المتجددة في الهند، والتي تُعرف بأنها الفترات التي ينخفض فيها إنتاج الطاقة من الرياح والطاقة الشمسية ضمن أدنى 2.5% مقارنة بالمعايير المناخية. تستخدم الدراسة بيانات زمنية صناعية لتوليد الرياح والطاقة الشمسية من 1979 إلى 2022، مما يكشف أن هذه الجفاف تحدث بشكل رئيسي من…