تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا موسعًا للتقييم القياسي مصمم خصيصًا لتقييم طرق الإكمال المطبقة على مجموعات البيانات الضبابية. يبرز المؤلفون أهمية تقنيات الإكمال في تحسين جودة البيانات وتمكين التحليلات الإحصائية، لا سيما في سياق البيانات الضبابية، التي تظهر خصائص فريدة بسبب دوال العضوية الخاصة بها. تقارن الدراسة بين خمس طرق إكمال—missForest، miceRanger، kNN، PMM، والطريقة…