الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: اضطراب الرسم البياني
-
تعلم مشفر الميزات مع الشذوذ الاصطناعي لاكتشاف الشذوذ في الرسوم البيانية تحت إشراف ضعيف Learning Feature Encoder With Synthetic Anomalies for Weakly Supervised Graph Anomaly Detection
2026 | المؤلف: Yingjie Zhou وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الورقة البحثية نهجًا جديدًا للكشف عن الشذوذ في الرسوم البيانية تحت إشراف ضعيف، يركز على تحديد حالات الرسوم البيانية غير العادية، مثل العقد التي تظهر سلوكيات تنحرف بشكل كبير عن الأنماط الطبيعية. يتناول الأسلوب تحدي تعلم تمثيلات الميزات الكامنة الفعالة التي تقلل من التباين داخل الفئة بين البيانات الطبيعية مع الحفاظ على الحساسية تجاه…
