تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة المَجَلَّات
  3. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering

الأبحاث في مجلة: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering




  • OKG-LLM: مواءمة رسم المعرفة المحيطية مع بيانات المراقبة عبر LLMs لتوقع درجة حرارة سطح البحر العالمية

    2026 | المؤلف: Hanchen Yang وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering | المجال: علم المحيطات (Oceanography)

    تقدم الورقة البحثية نموذج LLM المعزز برسم المعرفة المحيطية (OKG-LLM)، وهو إطار عمل جديد يهدف إلى تحسين توقعات درجة حرارة سطح البحر (SST) من خلال دمج المعرفة المتخصصة مع البيانات الملاحظة. مع إدراك قيود الأساليب الحالية المعتمدة على البيانات، يقوم المؤلفون ببناء رسم بياني منظم للمعرفة المحيطية (OKG) يجسد مبادئ المحيطات المتنوعة. يعمل هذا الرسم…


  • خوارزميات فعالة لتقليل مؤشر كيرشهوف عبر إضافة الحواف

    2025 | المؤلف: Xiaotian Zhou وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering | المجال: الهندسة والطوبولوجيا (Geometry and Topology)

    تبحث الورقة في تقليل مؤشر كيرشوف، وهو مقياس حاسم لتقييم أداء الشبكة، من خلال إضافة حواف إلى شبكة. يقترح المؤلفون خوارزمية جشعة ويحللون فعاليتها من خلال عدسة نسبة التحتية وحدود الانحناء. بالإضافة إلى ذلك، يقدمون خوارزمية جشعة تعتمد على التدرج تستخدم الخصائص الهندسية، وتقديرات الغلاف المحدب، وتقديرات الإحداثيات المتوقعة لتعزيز الكفاءة الحسابية. تم تصميم الخوارزميات…


  • القيام بالمزيد بأقل: مسح لطرق اختيار البيانات للنمذجة الرياضية

    2025 | المؤلف: Nicolai André Weinreich وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في ختام الدراسة، يؤكد المؤلفون على فعالية طرق اختيار البيانات في تحقيق نمذجة فعالة من حيث البيانات، مما يؤدي إلى تقديرات دقيقة لبارامترات النظام مع تقليل تكاليف الطاقة في الوقت نفسه. يقدمون نظرة شاملة على تقنيات اختيار البيانات المختلفة، مصنفين إياها إلى طرق موجهة بالنموذج وطرق مدفوعة بالبيانات بناءً على المعلومات المستخدمة لتقييم جودة البيانات.…


  • DASKT: طريقة محاكاة عاطفية ديناميكية لتتبع المعرفة

    2025 | المؤلف: Xinjie Sun وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

    تقدم ورقة البحث محاكاة التأثير الديناميكي لتتبع المعرفة (DASKT)، وهي نهج جديد يهدف إلى تعزيز تتبع المعرفة التقليدي (KT) من خلال دمج الحالات العاطفية للطلاب—مثل الإحباط والتركيز والملل والارتباك—في نمذجة حالات معرفتهم. يجادل المؤلفون بأنه بينما يركز تتبع المعرفة التقليدي بشكل أساسي على البيانات المعرفية والسلوكية، فإن فهم الحالات العاطفية يمكن أن يحسن بشكل كبير…


  • الكشف عن القيم الشاذة المعتمد على كثافة الحبيبات الضبابية باستخدام كرات حبيبية متعددة المقاييس

    2025 | المؤلف: Can Gao وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لاكتشاف القيم الشاذة، حيث تتناول التحديات التي تطرحها وجود أنواع مختلفة من القيم الشاذة في البيانات الواقعية. يستفيد الأسلوب المقترح من المجموعات الضبابية الخشنة ويقدم كثافة حبيبات ضبابية نسبية لتعزيز اكتشاف القيم الشاذة المحلية. بالإضافة إلى ذلك، يستخدم تقنية حسابية متعددة المقاييس تعتمد على الكرات الحبيبية لتحديد القيم الشاذة الجماعية…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.