الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: اضطراب ومراقبة
-
استغلال الشبكات العصبية الاصطناعية لتحديد معلمات نظام الطاقة الشمسية بدقة: الإشعاع، درجة الحرارة، ونقطة الطاقة القصوى Harnessing artificial neural networks for accurate PV system parameters determination: radiation, temperature, and MPPT
2026 | المؤلف: Islam M. Abdelqawee وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)تقدم ورقة البحث استراتيجية جديدة من مرحلتين لتتبع نقطة القدرة القصوى (MPPT) لأنظمة الطاقة الشمسية (PV)، حيث تتناول التحديات المتعلقة باستخراج الطاقة القصوى بكفاءة تحت ظروف درجات الحرارة (T) والإشعاع الشمسي (G) المتغيرة. غالبًا ما تتطلب تقنيات MPPT التقليدية مستشعرات إضافية، مما يزيد من تكاليف النظام، وقد تكون بطيئة في التقارب إلى نقطة القدرة القصوى…
-
استراتيجية تتبع نقطة الطاقة القصوى للخلية الشمسية تعتمد على خوارزمية IRBMO-VP&O A photovoltaic maximum power point tracking strategy based on the IRBMO-VP&O algorithm
2026 | المؤلف: Xiang’ao Wang | المجلة: Scientific Reports | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)تقدم ورقة البحث استراتيجية هجينة لتتبع نقطة القدرة القصوى (MPPT)، تُسمى خوارزمية تحسين الغطاس الأزرق ذو المنقار الأحمر المحسّنة مع خوارزمية الاضطراب والملاحظة ذات الخطوة المتغيرة (IRBMO-VP&O)، مصممة خصيصًا لمعالجة التحديات التي تطرحها ظروف التظليل الجزئي (PSC) في أنظمة الطاقة الشمسية (PV). تدمج الطريقة المقترحة خوارزمية تحسين الغطاس الأزرق ذو المنقار الأحمر المحسّنة (IRBMO) مع…
-
تحسين MPPT المعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية لأنظمة الطاقة الشمسية: دمج الخوارزميات التحليلية والميتاهيرستية لتحقيق الأداء الأمثل تحت الظل الجزئي Enhanced ANN-Based MPPT for Photovoltaic Systems: Integrating Metaheuristic and Analytical Algorithms for Optimal Performance Under Partial Shading
2026 | المؤلف: Alpaslan Demirci وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)تقدم هذه الورقة البحثية خوارزمية متقدمة للشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) تهدف إلى تحسين تتبع نقطة القدرة القصوى (MPPT) في أنظمة الطاقة الشمسية (PV)، وخاصة تحت ظروف التظليل الجزئي (PSC). يتم تدريب نموذج ANN المقترح باستخدام مجموعة بيانات شاملة تشمل سيناريوهات تظليل مختلفة، ومستويات إشعاع، وظروف حرارة، مستفيدة من كل من الخوارزميات التحليلية والميتاهيرستية لتعزيز كفاءة…