الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التحسين العشوائي
-
نظرية روبينز-سيغماند الكمية A quantitative Robbins-Siegmund theorem
2026 | المؤلف: Morenikeji Neri وآخرون | المجلة: The Annals of Applied Probability | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)نظرية روبينز-سيغموند هي نتيجة محورية في التحسين العشوائي، وخاصة في إثبات تقارب الخوارزميات العشوائية. تقدم هذه الورقة تحسينًا كميًا للنظرية، حيث تقدم حدًا على الملاحظات اللازمة لتحديد منطقة مستقرة، كما عرّفها تاو. يتضمن إثبات المؤلفين نسخة مستقرة من نظرية دوب قابلة للتطبيق على \(L^1\)-سوبرمارتينغالات، مدعومة بعدة ليمات تقنية توضح انتشار المعلومات الكمية من خلال المجموعات…
-
شبكة المشغل العشوائية: نهج قائم على مبدأ الحد الأقصى العشوائي لتعلم المشغل
2026 | المؤلف: Ryan Bausback وآخرون | المجلة: Journal of Machine Learning | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يقدم المؤلفون شبكة المشغل العشوائية (SON)، وهي إطار عمل جديد مصمم لتقدير عدم اليقين في تعلم المشغلين. من خلال دمج مفاهيم من التحكم الأمثل العشوائي وهندسة DeepONet، يعيد SON صياغة شبكة الفروع كمعادلة تفاضلية عشوائية (SDE) ويستخدم الانتشار العكسي عبر المعادلة التفاضلية العشوائية العكسية (BSDE). تتيح هذه الطريقة المبتكرة للشبكة تعلم عدم…
