الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التحليل الزماني المكاني
-
الاتجاه الزماني المكاني لحمى البروسيلات البشرية في الصين والعوامل المؤثرة باستخدام تحليل القابلية للتفسير
2024 | المؤلف: Xiaohui Wen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تسلط الأبحاث الضوء على عودة ملحوظة لحمى البروسيلات البشرية في الصين، لا سيما في المناطق الداخلية، مع زيادة إجمالية في معدل الحدوث بنسبة 8.20% من 2004 إلى 2021 (95% CI: 1.70، 15.10). استخدمت الدراسة خوارزمية تعزيز الانحدار المتطرف (XGBoost) وتقنيات التعلم الآلي القابلة للتفسير لتحليل خصائص الوباء والعوامل المؤثرة في انتشاره الجغرافي. تشير النتائج إلى…
-
التحليل المكاني الزمني البايزي لجائحة COVID-19 في كاتالونيا
2024 | المؤلف: Pau Satorra وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تستكشف هذه الدراسة حدوث حالات COVID-19 وعمليات الاستشفاء عبر المناطق الصحية الأساسية (ABS) في كاتالونيا، باستخدام نماذج بايزيان الهرمية المكانية الزمنية المقدرة باستخدام تقريب لابلاس المتداخل (INLA). تكشف التحليلات عن تباين كبير في حدوث COVID-19 بين ABS وعلى مدار موجات الجائحة، حيث تظهر المناطق الحضرية معدلات أعلى من الحالات وعمليات الاستشفاء مقارنة بالمناطق الريفية. بالإضافة…
-
ديناميات الزمان والمكان وعوامل التحديث المؤثرة على داء البروسيلات البشري في البر الرئيسي للصين من 2005-2021
2024 | المؤلف: Meng Zhang وآخرون | المجلة: BMC Infectious Diseases | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تدرس الدراسة الديناميات المكانية والزمنية لحمى البروسيلات البشرية في الصين من 2005 إلى 2021، مع تسليط الضوء على آثارها الكبيرة على الصحة العامة. باستخدام نماذج تحليلية متنوعة، بما في ذلك نموذج نقطة الانضمام والانحدار الجغرافي متعدد المقاييس (MGWR)، تحدد الأبحاث اتجاهًا تصاعديًا ثابتًا في حدوث حمى البروسيلات، لا سيما في جنوب ووسط وجنوب غرب الصين.…
-
خطر الزمن المكاني لحمى البروسيلات البشرية تحت تكثيف تربية الماشية استنادًا إلى تقنيات التعلم الآلي في شينشيانغ، الصين
2024 | المؤلف: Li Shen وآخرون | المجلة: Epidemiology and Infection | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تتناول هذه الدراسة مرض البروسيلات المهمل، وهو مرض حيواني زونوتي يسبب مخاطر كبيرة على الصحة العامة على مستوى العالم. تركز الدراسة على تحسين دقة التنبؤ بمرض البروسيلات البشري (HB) في شنشي، الصين، من 2008 إلى 2020، لا سيما في سياق تكثيف تربية الماشية. تقيم الأبحاث أداء نماذج التعلم الآلي المختلفة، وخاصة نموذج ConvLSTM، وغابة عشوائية…