الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التصويت الناعم
-
دمج خرائط حرارة EEG الثقيلة والخفيفة للكشف عن اضطراب طيف التوحد Heavy–Light Soft-Vote Fusion of EEG Heatmaps for Autism Spectrum Disorder Detection
2026 | المؤلف: Melinda Melinda وآخرون | المجلة: Journal of Electronics Electromedical Engineering and Medical Informatics | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا جديدًا لتصنيف اضطراب طيف التوحد (ASD) باستخدام بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). تتكامل الطريقة المقترحة مع تحويل الموجات المنفصلة (DWT) لإزالة الضوضاء، وتحول إشارات EEG إلى خرائط حرارية ملونة زائفة، وتستخدم خط أنابيب تعلم عميق يتضمن خمس هياكل مدربة مسبقًا من ImageNet تم ضبطها تحت بروتوكول تدريب موحد. تستخدم الدراسة…
-
تحليل مقارن للتعلم العميق والأساليب التقليدية لاكتشاف شبكات الروبوتات في إنترنت الأشياء باستخدام إطار متعدد النماذج عبر مجموعات بيانات متنوعة Comparative analysis of deep learning and traditional methods for IoT botnet detection using a multi-model framework across diverse datasets
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول ورقة البحث الثغرات الأمنية في مجال الأمن السيبراني التي تطرحها زيادة انتشار أجهزة إنترنت الأشياء (IoT)، مع التركيز بشكل خاص على تهديد الشبكات الآلية. تقترح إطار عمل جديد يتكامل بين نماذج التعلم الآلي التقليدية (الغابة العشوائية والانحدار اللوجستي) مع نماذج التعلم العميق (شبكة الأعصاب التلافيفية وذاكرة طويلة وقصيرة المدى ثنائية الاتجاه) باستخدام آلية تصويت…