الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التصويت
-
إطار هجين يدمج المنطق الضبابي والذكاء الاصطناعي لإدارة المالية المؤسسية وتوقع المخاطر
A hybrid framework integrating fuzzy logic and artificial intelligence for corporate financial management and risk prediction2026 | المؤلف: Shuhua Tsao وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: المحاسبة (Accounting)تتناول الدراسة التحديات المتزايدة التي تواجهها المنظمات في إدارة المخاطر المالية بسبب التغيرات التكنولوجية السريعة، والتشريعات المتطورة، وعدم اليقين الاقتصادي. غالبًا ما تكافح تقنيات إدارة المخاطر التقليدية مع تعقيدات البيانات في الوقت الحقيقي وتقلبات السوق. لمواجهة هذه القضايا، يقترح المؤلفون إطار عمل هجين لإدارة المخاطر المالية يدمج الذكاء الاصطناعي (AI) مع المنطق الضبابي. يهدف هذا…
-
التعاون متعدد الوكلاء المعتمد على نماذج اللغة الكبيرة للفرز المجرد نحو المراجعات النظامية الآلية
Large language model-based multiagent collaboration for abstract screening toward automated systematic reviews2026 | المؤلف: Opeoluwa Akinseloyin وآخرون | المجلة: Biology Methods and Protocols | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تستكشف هذه الدراسة استخدام التعاون بين نماذج اللغة الكبيرة المتعددة (multi-LLM) لتعزيز الكفاءة وتقليل التكاليف المرتبطة بفحص الملخصات في المراجعات النظامية (SRs). تقيم البحث ثلاث استراتيجيات تعاونية: التصويت بالأغلبية، مناظرة الوكلاء المتعددة (MAD)، والتحكيم القائم على LLM، مؤطرة كمسألة سؤال-جواب. تم إجراء التقييم على 28 مراجعة نظامية من معيار مراجعة التكنولوجيا المدعومة CLEF eHealth 2019،…
-
تقنية محسّنة تعتمد على التصويت الناعم في تعلم الآلة للكشف عن سرطان الثدي باستخدام اختيار ميزات فعّال وتوازن الفئات SMOTE-ENN
An improved soft voting-based machine learning technique to detect breast cancer utilizing effective feature selection and SMOTE-ENN class balancing2025 | المؤلف: Indu Chhillar وآخرون | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لسرطان الثدي، الذي لا يزال السبب الرئيسي للوفاة بين النساء في جميع أنحاء العالم. تؤكد على أهمية الكشف المبكر والتشخيص الدقيق في تقليل معدلات الوفيات. تسلط الدراسة الضوء على قيود خوارزميات التعلم الآلي عند مواجهة مجموعات بيانات تحتوي على ميزات مكررة أو غير ذات صلة. لتعزيز فعالية هذه الخوارزميات، ينفذ…