الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التصويت
-
إطار هجين يدمج المنطق الضبابي والذكاء الاصطناعي لإدارة المالية المؤسسية وتوقع المخاطر
2026 | المؤلف: Shuhua Tsao وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: المحاسبة (Accounting)تتناول الدراسة التحديات المتزايدة التي تواجهها المنظمات في إدارة المخاطر المالية بسبب التغيرات التكنولوجية السريعة، والتشريعات المتطورة، وعدم اليقين الاقتصادي. غالبًا ما تكافح تقنيات إدارة المخاطر التقليدية مع تعقيدات البيانات في الوقت الحقيقي وتقلبات السوق. لمواجهة هذه القضايا، يقترح المؤلفون إطار عمل هجين لإدارة المخاطر المالية يدمج الذكاء الاصطناعي (AI) مع المنطق الضبابي. يهدف هذا…
-
التعاون متعدد الوكلاء المعتمد على نماذج اللغة الكبيرة للفرز المجرد نحو المراجعات النظامية الآلية
2026 | المؤلف: Opeoluwa Akinseloyin وآخرون | المجلة: Biology Methods and Protocols | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تستكشف هذه الدراسة استخدام التعاون بين نماذج اللغة الكبيرة المتعددة (multi-LLM) لتعزيز الكفاءة وتقليل التكاليف المرتبطة بفحص الملخصات في المراجعات النظامية (SRs). تقيم البحث ثلاث استراتيجيات تعاونية: التصويت بالأغلبية، مناظرة الوكلاء المتعددة (MAD)، والتحكيم القائم على LLM، مؤطرة كمسألة سؤال-جواب. تم إجراء التقييم على 28 مراجعة نظامية من معيار مراجعة التكنولوجيا المدعومة CLEF eHealth 2019،…
-
تعزيز توقع أسعار الأسهم من خلال تطوير مجموعات هجينة: تحليل مقارن شامل لأساليب التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Akila Dabara Kayit وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة نهجًا جديدًا للتعلم الجماعي لتصنيف وتوقع اتجاه الأسهم، مع التركيز على تعزيز الدقة من خلال الاختيار الاستراتيجي للمتعلمين الأساسيين، وتحسين المعلمات عبر GridSearchCV، وتقنيات التعلم الجماعي الهجينة. تستخدم الدراسة مجموعة متنوعة من نماذج التعلم الآلي، بما في ذلك الانحدار اللوجستي (LR)، وغابة عشوائية (RF)، وأشجار القرار (DT)، وآلات الدعم الناقل (SVM)، وأقرب…
-
تقنية محسّنة تعتمد على التصويت الناعم في تعلم الآلة للكشف عن سرطان الثدي باستخدام اختيار ميزات فعّال وتوازن الفئات SMOTE-ENN
2025 | المؤلف: Indu Chhillar وآخرون | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لسرطان الثدي، الذي لا يزال السبب الرئيسي للوفاة بين النساء في جميع أنحاء العالم. تؤكد على أهمية الكشف المبكر والتشخيص الدقيق في تقليل معدلات الوفيات. تسلط الدراسة الضوء على قيود خوارزميات التعلم الآلي عند مواجهة مجموعات بيانات تحتوي على ميزات مكررة أو غير ذات صلة. لتعزيز فعالية هذه الخوارزميات، ينفذ…