تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة المَجَلَّات
  3. Journal Of Big Data

الأبحاث في مجلة: Journal Of Big Data

  • هيلفورمر: نموذج تعلم عميق قائم على الانتباه لتوقع أسعار العملات المشفرة
    Helformer: an attention-based deep learning model for cryptocurrency price forecasting

    2025 | المؤلف: T.O. Kehinde وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تقدم ورقة البحث نموذج Helformer، وهو نهج جديد في التعلم العميق مصمم لتوقع أسعار العملات المشفرة. يجمع هذا النموذج بين التنعيم الأسي لـ Holt-Winters مع بنية قائمة على Transformer، مما يمكّن من تحليل بيانات السلاسل الزمنية بفعالية إلى مكوناتها من المستوى، الاتجاه، والموسمية. تسلط الدراسة الضوء على قيود طرق التوقع التقليدية، التي غالبًا ما تتجاهل…


  • تقليل الميزات لتوقع سرطان الكبد الخلوي باستخدام خوارزميات التعلم الآلي
    Feature reduction for hepatocellular carcinoma prediction using machine learning algorithms

    2024 | المؤلف: G. Mostafa وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تستقصي هذه الدراسة توقع سرطان الكبد (HCC) باستخدام خوارزميات تعلم الآلة المختلفة، مع التركيز على تأثير تقنيات تقليل الميزات على أداء النموذج. تستخدم الأبحاث طرقًا مثل وزن الميزات، ارتباط الميزات المخفية، اختيار الميزات، والاختيار المحسن لاشتقاق مجموعة ميزات مخفضة تحتفظ بأكثر المعلومات ذات الصلة المتعلقة بـ HCC. تشمل الخوارزميات المختبرة نايف بايز، آلات الدعم الشعاعي…


  • البحث في الذكاء الاصطناعي الأخضر والمستدام: تحليل متكامل للمواضيع والنمذجة الموضوعية
    Green and sustainable AI research: an integrated thematic and topic modeling analysis

    2024 | المؤلف: Raghu Raman وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: العلوم الاجتماعية العامة (General Social Sciences)

    تستكشف هذه الورقة البحثية الأدبيات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي الأخضر والذكاء الاصطناعي المستدام باستخدام نهج تحليلي مزدوج يجمع بين التحليل الموضوعي ونمذجة BERTopic. تحدد الدراسة ثلاثة تجمعات موضوعية رئيسية: (1) الذكاء الاصطناعي المسؤول من أجل التنمية المستدامة، الذي يركز على دمج الاستدامة والأخلاقيات في تقنيات الذكاء الاصطناعي؛ (2) التقدم في الذكاء الاصطناعي الأخضر من أجل تحسين…


  • استراتيجيات اختيار الميزات: تحليل مقارن لطرق قيمة SHAP والطرق المعتمدة على الأهمية
    Feature selection strategies: a comparative analysis of SHAP-value and importance-based methods

    2024 | المؤلف: Huanjing Wang وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تستكشف هذه الدراسة تقنيات اختيار الميزات في سياق بيانات احتيال بطاقات الائتمان عالية الأبعاد لتعزيز أداء نموذج اكتشاف الاحتيال. تقارن فعالية اختيار الميزات بناءً على قيم SHAP (SHapley Additive exPlanations) مقابل أهمية الميزات المدمجة في النموذج عبر خمسة مصنفات: XGBoost، شجرة القرار، CatBoost، الأشجار العشوائية للغاية، وغابة عشوائية. المقياس المستخدم للتقييم هو المساحة تحت منحنى…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.