تستقصي هذه الدراسة تحسين دقة التنبؤ بتقييم خطر الزرق من خلال دمج درجات المخاطر متعددة الجينات (PRS)، ودرجات التعلم العميق المستمدة من الصور (IDS)، والأنماط الظاهرة المستمدة من التصوير (IDPs)، والمتغيرات السريرية. باستخدام مجموعة بيانات تضم 55,469 عينة تحتوي على صور تصوير مقطعي بالتماس البصري (OCT) من بنك المملكة المتحدة الحيوي، استخدمت الدراسة نموذج XGBoost…

تتناول البحث التحدي الصحي المتزايد الذي تسببه الزرق، مع تسليط الضوء على قيود طرق التشخيص الآلي الحالية التي تعتمد على نماذج التعلم العميق غير الشفافة. لتعزيز القابلية للتفسير والثقة في تشخيص الزرق، طورت الدراسة أداة ذكاء اصطناعي قابلة للتفسير (XAI) تستخدم صور التصوير المقطعي البصري (OCT). تتكون مجموعة البيانات من 334 عينًا طبيعية و268 عينًا…