الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعرف على النشاط في الوقت الحقيقي
-
محول قصير للحركة للتعرف على النشاط البشري عبر تقطير المعرفة متعددة الوسائط والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير A tiny inertial transformer for human activity recognition via multimodal knowledge distillation and explainable AI
2026 | المؤلف: Ismail Lamaakal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث XTinyHAR، وهو إطار عمل خفيف الوزن يعتمد على المحولات للتعرف على النشاط البشري (HAR) الذي يتناول التحديات المتعلقة بنشر نماذج دقيقة على الأجهزة ذات الموارد المحدودة. من خلال الاستفادة من تقطير المعرفة عبر الأنماط من شبكة معلم متعددة الأنماط، يدمج XTinyHAR بشكل فعال تضمينات زمنية موضعية وآليات انتباه لتعزيز استخراج الميزات وقابلية…