الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم العميق
-
نموذج محسّن للتعرف على المشاعر الوجهية يعتمد على هيكل عميق جديد للتلافيف
2024 | المؤلف: Reham A. Elsheikh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم ورقة البحث نهجًا مبتكرًا للتعرف على مشاعر الوجه (FER) من خلال تطوير شبكة تلافيفية عميقة مضادة للتشويش (AA-DCN). يتناول هذا النموذج التحديات الكامنة في FER، مثل التغيرات في تعبيرات الوجه، والاحتجاب، وظروف الإضاءة، التي غالبًا ما تؤثر على جودة الصورة. يكتشف نموذج AA-DCN بنجاح ثمانية مشاعر مميزة وتم تقييمه على ثلاثة مجموعات بيانات: مجموعة…
-
تمكين التعلم في السياق لنماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط لتصنيف صور علم الأمراض السرطانية
2024 | المؤلف: Dyke Ferber وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه القسم التحديات والتقدم في تصنيف الصور الطبية، وخاصة في علم الأمراض النسيجية، حيث تعتبر مجموعات البيانات المعلّمة ضرورية لتدريب نماذج التعلم العميق. يبرز المؤلفون الكثافة الحاسوبية لتدريب هذه النماذج من الصفر أو تحسين النماذج الموجودة. يقدمون التعلم في السياق كبديل واعد، مما يسمح للنماذج بالتعلم من المحفزات دون الحاجة إلى تحديثات المعلمات. لقد…
-
نموذج قابل للتفسير قائم على التعلم العميق الجماعي لاكتشاف وتصنيف أورام الدماغ
2024 | المؤلف: Khalid M. Hosny وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تركز الأبحاث على الحاجة الملحة للتصنيف الدقيق والكشف عن أورام الدماغ، التي تعد من الأسباب الرئيسية للوفيات. لمعالجة قيود طرق التعلم العميق التقليدية، التي تتطلب غالبًا وقت تدريب طويل، يقترح المؤلفون نهجًا جماعيًا يستفيد من التعلم الانتقالي مع النماذج المدربة مسبقًا DenseNet121 و InceptionV3. تم تصميم هذا النموذج لتصنيف ثلاثة أنواع من أورام الدماغ: السحائية،…
-
التعلم العميق لمراقبة الأمراض المعدية من خلال دمج إنترنت الأشياء للاستجابة السريعة
2024 | المؤلف: Subramanian Sumithra وآخرون | المجلة: International Journal of Power Electronics and Drive Systems/International Journal of Electrical and Computer Engineering | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تتناول هذه الورقة البحثية تطوير بنية لمراقبة الأمراض المعدية تستفيد من تقنيات التعلم العميق وإنترنت الأشياء (IoT) لتعزيز التشخيص المبكر والتدخل في الأمراض المعدية الناشئة والأوبئة. يستخدم النظام المقترح الشبكات العصبية المتكررة (RNNs)، وخاصة الشبكات ذات الذاكرة قصيرة وطويلة الأمد (LSTM)، لتحليل البيانات المتسلسلة من أجهزة إنترنت الأشياء مثل أجهزة قياس الحرارة الذكية وأجهزة الاستشعار…
-
التنبؤ بالأمطار باستخدام التعلم الآلي، والتعلم العميق، ونماذج السلاسل الزمنية عبر تدرج الارتفاع في جبال الهيمالايا الشمالية الغربية
2024 | المؤلف: Owais Ali Wani وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تؤكد ورقة البحث على الحاجة الملحة للتنبؤ الدقيق بالأمطار، لا سيما في جبال الهيمالايا الشمالية الغربية، حيث يعتمد حوالي 60% من الأراضي الزراعية على أمطار الرياح الموسمية. تسلط الدراسة الضوء على قيود طرق النمذجة التقليدية في هذه المنطقة، داعيةً إلى استخدام خوارزميات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) المتقدمة، مثل الغابة العشوائية (RF)، والانحدار باستخدام…
-
نموذج تعلم عميق من مرحلتين لتحديد اتصال الأضراس الثالثة السفلية مع القناة الفكية في الأشعة السينية البانورامية
2024 | المؤلف: Parisa Soltani وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)هدفت الدراسة إلى تقييم فعالية نموذج التعلم العميق (DL) ذو المرحلتين في الكشف عن الأضراس الثالثة السفلية (MTMs) والقناة السفلية (MC) على الأشعة السينية البانورامية، بالإضافة إلى تصنيف علاقتها التشريحية كاتصال أو عدم اتصال. تضمنت المنهجية وضع علامات على MTMs وMCs على الصور البانورامية باستخدام صناديق محيطة، تلتها تقييمات مستقلة لعلاقاتها عبر مسح التصوير المقطعي…
-
التحقق من Vetscan Imagyst®، اختبار تشخيصي يستخدم خوارزمية تعلم عميق تعتمد على الذكاء الاصطناعي، للكشف عن الديدان الشريطية وParascaris spp. في عينات براز الخيول
2024 | المؤلف: Ashley E. Steuer وآخرون | المجلة: Parasites & Vectors | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تدرس الدراسة فعالية نظام Vetscan Imagyst، وهو أداة للكشف عن الطفيليات المعوية في البراز تعتمد على الذكاء الاصطناعي، في تشخيص عينات البراز الخيالية للطفيليات الشائعة، وخاصة السستودات وParascaris spp. غالبًا ما تكون الطرق التقليدية لعد البيض في براز الخيول غير متسقة، متأثرة بخبرة المحلل. يهدف نظام Vetscan Imagyst إلى تقليل هذه التباين من خلال استخدام…
-
التنبؤ الآلي بالألم الحاد في الماعز المحلي باستخدام نماذج قائمة على التعلم العميق من تسجيلات الفيديو
2024 | المؤلف: Ludovica Chiavaccini وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تستكشف هذه الدراسة أتمتة التعرف على الألم في الماعز باستخدام تقنيات التعلم الآلي (ML)، مع التركيز بشكل خاص على استخدام نموذج VGG-16 المدرب مسبقًا بالتزامن مع مصنف آلة الدعم. تركز الأبحاث على تحليل تعبيرات الوجه كمؤشرات على الألم، باستخدام مقياس الألم الحاد للماعز من UNESP-Botucatu لتصنيف حالة الألم لدى الماعز. تتكون مجموعة البيانات من صور…
-
نماذج التعلم العميق عالية الأداء المعتمدة على التجميع لاكتشاف الأخبار المزيفة
2024 | المؤلف: Mohammed E.Almandouh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تبحث الدراسة في فعالية تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) المختلفة في اكتشاف الأخبار المزيفة باللغة العربية على منصات التواصل الاجتماعي. من خلال دمج تمثيلات الكلمات FastText مع نماذج متقدمة مثل BERT وXLNet وRoBERTa، تعمل الدراسة على تحسين الأداء من خلال ضبط المعلمات. باستخدام مجموعتي بيانات إخبارية عربية، AFND وARABICFAKETWEETS، طور المؤلفون أربعة نماذج…
-
توقع مخاطر الائتمان باستخدام التعلم الآلي والتعلم العميق: دراسة على عملاء بطاقات الائتمان
2024 | المؤلف: Victor Chang وآخرون | المجلة: Risks | المجال: المحاسبة (Accounting)تتناول هذه الورقة البحثية التحدي المتزايد لإدارة مخاطر الائتمان الذي تواجهه شركات بطاقات الائتمان العالمية بسبب زيادة إنفاق المستهلكين ونمو السكان. تركز الدراسة على تصنيف عملاء بطاقات الائتمان إلى فئات “جيدة” أو “سيئة” للتخفيف من الخسائر المحتملة في رأس المال. يتم استخدام نماذج متعددة من التعلم الآلي، بما في ذلك الشبكات العصبية، والانحدار اللوجستي، وأدا…
