الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم العميق
-
إعادة بناء الاتصاليات العصبية لنسج دماغ الثدييات باستخدام المجهر الضوئي
Light-microscopy-based connectomic reconstruction of mammalian brain tissueيقدم هذا القسم نتائج تصوير LICONN الذي تم إجراؤه على مقطع كورونالي من فأر، مع التركيز على مناطق المادة البيضاء. توضح البيانات الموسعة الشكل 8 تمثيلًا تخطيطيًا لمنطقة التصوير، مع تسليط الضوء على مناطق محددة مثل القشرة العميقة، الجسم الثفني، الألوي، و الحصين. تظهر نتائج التصوير، المستمدة من طائرات فردية من أحجام LICONN الفردية، الهياكل…
-
نظام تعلم عميق لتوقع وقت تقدم اعتلال الشبكية السكري
A deep learning system for predicting time to progression of diabetic retinopathyاعتلال الشبكية السكري (DR) هو سبب رئيسي للعمى القابل للتجنب على مستوى العالم، يتميز بمخاطر تقدم متغيرة بين الأفراد المصابين بالسكري. لمواجهة هذا التحدي، قام الباحثون بتطوير والتحقق من صحة نظام تعلم عميق يسمى DeepDR Plus، الذي يتنبأ بمدة تقدم DR ضمن إطار زمني مدته خمس سنوات باستخدام صور قاع العين. تم تدريب النظام مسبقًا…
-
الرصد الفضائي يكشف عن نشاط صناعي واسع في البحر
Satellite mapping reveals extensive industrial activity at seaيقدم هذا القسم من ورقة البحث تحليلًا شاملاً للأنشطة الصناعية في محيطات العالم، باستخدام صور الأقمار الصناعية، وبيانات GPS للسفن، ونماذج التعلم العميق لرسم خريطة لهذه الأنشطة من 2017 إلى 2021. تشير النتائج إلى أن جزءًا كبيرًا من سفن الصيد الصناعية – 72-76% – لا يتم تتبعه علنًا، خاصة في مناطق مثل جنوب آسيا وجنوب…