الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم المستمر
-
تحسين معزز مع توسيع ذاتي الوعي للقيادة الذاتية من النهاية إلى النهاية Reinforced Refinement With Self-Aware Expansion for End-to-End Autonomous Driving
2026 | المؤلف: Haochen Liu وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)تقدم هذه القسم نظرة عامة على نهج جديد للقيادة الذاتية من النهاية إلى النهاية يسمى تحسين معزز مع توسيع ذاتي الوعي (R2SE). يعالج هذا الأسلوب قيود نماذج التعلم التقليدي (IL) الحالية، التي تواجه صعوبة في التعميم في السيناريوهات الصعبة وتفتقر إلى آلية التغذية الراجعة بعد النشر. بينما يمكن أن يعزز التعلم المعزز (RL) الأداء في…
-
ما وراء ETL: كيف تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي خطوط بيانات ذاتية الشفاء Beyond ETL: How AI Agents Are Building Self-Healing Data Pipelines
2026 | المؤلف: Soumen Chakraborty | المجلة: Journal of Computer Science and Technology Studies | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه المقالة التأثير التحويلي لوكلاء الذكاء الاصطناعي (AI) على عمليات استخراج وتحويل وتحميل البيانات التقليدية (ETL) من خلال تقديم خطوط بيانات ذاتية الشفاء. بينما تكافح المنظمات مع تزايد تعقيد البيانات وحجمها، تصبح طرق ETL التقليدية، التي تتميز بحل المشكلات بشكل تفاعلي ومتطلبات صيانة عالية، غير كافية بشكل متزايد. تسلط الدراسة الضوء على كيفية تعزيز…
-
شبكات عصبية هجينة للتعلم المستمر مستوحاة من الدوائر القشرية-الحصينية Hybrid neural networks for continual learning inspired by corticohippocampal circuits
2026 | المؤلف: Qianqian Shi وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يستعرض قسم الطرق تصميم وبروتوكولات التدريب للشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) والشبكات العصبية النابضة (SNNs) في سياق نموذج CH-HNN. تم هيكلة ANN كشبكة متصلة بالكامل تحتوي على ثلاث طبقات خطية، تحتوي كل منها على 64 أو 256 خلية عصبية. الناتج هو متجه إشارة مُعدّل ثنائي، يتم تطبيعه عبر عملية Softmax. الهدف من التدريب هو تقليل دالة…