الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم النشط (تعلم الآلة)
-
aims-PAX: الاستكشاف النشط المتوازي يمكّن من بناء مجالات القوة لتعلم الآلة للجزيئات والمواد بشكل أسرع aims-PAX: Parallel Active Exploration Enables Expedited Construction of Machine Learning Force Fields for Molecules and Materials
2026 | المؤلف: Tobias Henkes وآخرون | المجلة: Journal of Chemical Information and Modeling | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)تقدم هذه الدراسة aims-PAX، وهو إطار تعلم نشط متعدد المسارات مصمم لتعزيز تطوير مجالات القوة في التعلم الآلي (MLFFs) لمحاكاة الذرات. يتكامل Aims-PAX مع كود FHI-aims ab initio، مما يسهل إنشاء مجموعات بيانات عالية الجودة وتدريب نماذج ML متقدمة عبر أنظمة جزيئية ومواد متنوعة. يقلل الإطار بشكل كبير من عدد الحسابات المرجعية المطلوبة – بمقدار…
-
فهم ذري لظاهرة هشاشة فقاعات الهيدروجين في التنجستن المدعوم بتعلم الآلة الديناميكي الجزيئي Atomistic understanding of hydrogen bubble-induced embrittlement in tungsten enabled by machine learning molecular dynamics
2026 | المؤلف: Yu Bao وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)تناقش هذه section تطوير إمكانات التعلم الآلي (MLP) لنظام الثنائي التنجستن-الهيدروجين، مع التركيز على الآليات الذرية لتكوين فقاعات الهيدروجين في الفراغات النانوية، وهو عامل رئيسي في هشاشة المواد المعدنية. باستخدام إطار عمل إمكانات التطور العصبي (NEP)، تم تدريب نموذج NEP-WH على بيانات نظرية الكثافة الوظيفية الواسعة، محققًا دقة قريبة من المبادئ الأولى في إعادة إنتاج…
-
نموذج شبكات عصبية تلافيفية نشطة قائم على إنترنت الأشياء لتوقع جودة مياه الأنهار An IoT-Based Active Learning Convolutional Neural Networks Model for Predicting River Water Quality
2026 | المؤلف: Taher M. Ghazal | المجلة: Journal of Soft Computing and Data Mining | المجال: علوم وتقنيات المياه (Water Science and Technology)تركز البحث على تطوير نموذج تعلم عميق مدفوع بإنترنت الأشياء (IoT) للتنبؤ بجودة مياه الأنهار في الوقت الحقيقي، مستهدفًا بشكل خاص نهر دجلة في العراق. الطرق التقليدية لتقييم جودة المياه بطيئة ومكلفة، وتفتقر إلى القدرة على الكشف الاستباقي عن اتجاهات التلوث. لمعالجة ذلك، يقدم الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية للتعلم النشط (IoT-ALCNN) الذي يستخدم معلمات…
-
تحسين تصميم الأدوية من خلال دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي مع إطار التعلم النشط القائم على الفيزياء Optimizing drug design by merging generative AI with a physics-based active learning framework
2026 | المؤلف: Isaac Filella-Mercè وآخرون | المجلة: Communications Chemistry | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم البحث نموذجًا مبتكرًا لتوليد النموذج (GM) يعزز اكتشاف الأدوية من خلال دمج مشفر تلقائي متغير مع دورتين نشطتين متداخلتين. يهدف هذا النهج إلى التغلب على التحديات الشائعة التي تواجه نماذج GM، مثل التفاعل المستهدف وسهولة التركيب. تم تطبيق سير العمل على نظامين مستهدفين، CDK2 و KRAS، مما أدى إلى توليد جزيئات متنوعة تشبه الأدوية…
-
تحسين الوسائط شبه الآلي المدفوع بتعلم الآلة يكشف عن الملح كمفتاح لإنتاج الفلافيوين في بكتيريا الزائفة الزنجارية Machine learning-led semi-automated medium optimization reveals salt as key for flaviolin production in Pseudomonas putida
2026 | المؤلف: Apostolos Zournas وآخرون | المجلة: Communications Biology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم هذه الدراسة نهج تعلم نشط جديد لتحسين الوسائط في علم الأحياء الاصطناعي، مع معالجة الحاجة الملحة للقدرات التنبؤية لتعزيز غلات الإنتاج. استخدمت الدراسة خط أنابيب شبه آلي يتيح اختبار تصميمات الوسائط بسرعة، مما أدى إلى زيادات كبيرة في إنتاج الفلافيوين في *Pseudomonas putida* KT2440—على وجه التحديد، زيادة تتراوح بين 60% إلى 70% في التركيز…