الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التفاف (علوم الحاسوب)

شبكة عصبية تلافيفية تعتمد على المنتج شبه المصفوفي

2026 | المؤلف: Daizhan Cheng وآخرون | المجلة: Science China Information Sciences | المجال: الرياضيات الحسابية (Computational Mathematics)

تقدم البحث إطار عمل جديد لشبكة الأعصاب التلافيفية (CNN) يستخدم المنتج شبه التنسوري (STP) ليحل محل المنتج الداخلي التقليدي، مما يسهل العمليات عبر المتجهات ذات الأبعاد المتنوعة. يتضمن هذا الإطار منتج تلافيفي قائم على المجال (CP) يمكّن من التلافيف بدون حشو، مما يتجنب بشكل فعال إدخال الحشو الصفري أو الاصطناعي الذي يؤدي غالبًا إلى عيوب…
نسخة مصقولة من الالتفاف هارتلي: الهياكل الجبرية، نصف القطر الطيفي والقضايا ذات الصلة

2026 | المؤلف: Vu Kim Tuan | المجلة: Integral Transforms and Special Functions | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

في هذا البحث، يقدم المؤلفون منتج تلافيفي جديد مرتبط بتحويل H، يُشار إليه بـ *H، ويحققون في خصائصه الأساسية. يتم تقديم تحويل H كنسخة مصقولة من التحويلات الكلاسيكية مثل تحويل فورييه وتحويل هارتلي، ويتميز بدالة نواة تعتمد على معاملين، \(a\) و \(b\). تشير النتيجة المهمة الأولى إلى أن فضاء الدوال القابلة للتكامل، تحت ضرب التلافيف…
التصنيف متعدد الفئات للأورام الدماغية باستخدام تقنيات CNN المحسّنة وتقنيات التعلم الانتقالي

2026 | المؤلف: Vatsala Anand وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

تقدم هذه البحث نموذج الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) المصمم للكشف الآلي وتصنيف أورام الدماغ، مع التركيز بشكل خاص على الورم الدبقي، ورم السحايا، وأورام الغدة النخامية، والحالات التي لا تحتوي على أورام. يتكون النموذج من أربعة كتل تلافيفية ويستخدم مُحسِّن آدم لتقليل خسارة الانتروبيا المتقاطعة، محققًا دقة إجمالية ملحوظة تبلغ 98.5%. تتجاوز هذه الأداء نماذج…
المشغلات العامة للترجمة والت convolutions في مجال تحويل هانكل المشوه الخطي مع التطبيقات

2026 | المؤلف: Hatem Mejjaoli وآخرون | المجلة: Cubo | المجال: الرياضيات التطبيقية (Applied Mathematics)

تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحويل الكنسي الخطي (LCT) وأهميته في السياق الأوسع للتحويلات فورييه العامة. يبني المؤلفون على عملهم السابق، “التحويل الكنسي الخطي المشوه وتحولات عدم اليقين المرتبطة به”، لتقديم مشغلات الترجمة والت convolution العامة المرتبطة بالتحويل المقترح حديثًا. يطبقون هذه النتائج لاشتقاق حل تحليلي لمعادلة الحرارة العامة ويحققون في مجموعة الحرارة المقابلة.…
TCSMAF: تصفية الانتباه متعدد المقاييس في إعادة رسم اللوحات الصينية التقليدية

2026 | المؤلف: Qiyao Hu وآخرون | المجلة: npj Heritage Science | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

قسم “الطرق” يوضح التقنيات التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. يتفصل في معايير اختيار العينة، بما في ذلك الخصائص الديموغرافية للمشاركين، والأدوات المحددة المستخدمة لجمع البيانات، مثل الاستبيانات أو الأدوات التشخيصية. كما يصف القسم الطرق الإحصائية المطبقة لتحليل البيانات، بما في ذلك أي برامج تم استخدامها والعتبات الدلالية المحددة لاختبار الفرضيات. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن المنهجية…
GMG: طريقة توقع الفيديو تعتمد على التركيز العالمي والتوجيه الحركي

2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

في السنوات الأخيرة، حظيت توقعات الفيديو، لا سيما في سياق التنبؤ بالطقس، باهتمام كبير. ومع ذلك، فإن التحديات الكامنة في التنبؤ بدقة بأنماط الطقس تنبع من التغير السريع في البيانات الجوية وتأثير الاتصالات البعيدة. تستخدم نماذج التنبؤ الزمانية المكانية الحالية بشكل أساسي عمليات الالتفاف أو النوافذ المنزلقة لاستخراج الميزات، والتي تقتصر على أبعاد نواة الالتفاف…
الالتفاف العشوائي المدرك دلاليًا ومطابقة المصدر لتعميم المجال في تقسيم الصور الطبية

2026 | المؤلف: Franz Thaler وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

في هذا البحث، يتناول المؤلفون مشكلة التعميم عبر المجالات من مصدر واحد (DG) في تقسيم الصور الطبية، وتحديداً تدريب نموذج على نمط تصوير واحد (مثل، الأشعة المقطعية) وتطبيقه على آخر (مثل، التصوير بالرنين المغناطيسي) دون الحاجة إلى بيانات أو تعليقات إضافية من مجال الهدف. يقدمون طريقة تسمى الالتفاف العشوائي المدرك دلالياً ورسم الخرائط الدلالية (SRCSM)،…
شبكة تلافيف متعددة التمدد للتعرف على عواطف الكلام

2025 | المؤلف: Samaneh Madanian وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

تقدم ورقة البحث نموذجًا جديدًا للتعرف على عواطف الكلام (SER) الذي يستفيد من تقنيات التعلم العميق، مع التركيز بشكل خاص على طيف الكلام على مستوى النطق. يستخدم النموذج المقترح استراتيجية التجميع الهرمي المكاني (SPP) للتغلب على قيود الحجم النموذجية في مهام التعرف على الصور المعتمدة على الشبكات العصبية التلافيفية (CNN). من خلال استخراج كل من…
الكشف عن الضغط باستخدام تخطيط الدماغ الكهربائي تحت مهام معرفية متغيرة باستخدام الشبكة العصبية التلافيفية

2025 | المؤلف: Heba M. Afify وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

تقدم البحث نهجًا جديدًا لاكتشاف الإجهاد قصير المدى باستخدام إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، مستفيدًا من نموذج VGGish لاستخراج الميزات وشبكة عصبية تلافيفية (CNN) للتصنيف. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات SAM 40، التي تتكون من تسجيلات EEG من 40 مريضًا شاركوا في أربع مهام عقلية متميزة: اختبار الألوان والكلمات ستروب (SCWT)، حل المسائل الحسابية، تحديد الصورة…
الكشف عن الأهداف الصغيرة تحت الماء باستخدام نموذج YOLOv8-LA

2024 | المؤلف: Shenming Qu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم المحيطات (Oceanography)

في مجال هندسة البيئة البحرية، يعد اكتشاف الأهداف تحت الماء أمرًا حيويًا، وقد أظهرت التطورات الأخيرة باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وعودًا كبيرًا. ومع ذلك، غالبًا ما تكافح الشبكات العصبية العميقة التقليدية من حيث سرعة المعالجة والدقة، خاصة بالنسبة للأهداف الصغيرة والمتقاربة. للتغلب على هذه التحديات، يقترح المؤلفون نموذج شبكة عصبية جديد، YOLOv8-LA، الذي يتضمن…