الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التوحد
-
نهج دمج مشترك قائم على التعلم العميق لاستغلال المعلومات التشريحية والوظيفية للدماغ في اضطرابات طيف التوحد
2024 | المؤلف: Sara Saponaro وآخرون | المجلة: Brain Informatics | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذه الدراسة، يستكشف المؤلفون دمج بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي والوظيفي لتعزيز أداء نماذج التعلم العميق (DL) في تمييز الأفراد المصابين باضطرابات طيف التوحد (ASD) عن الضوابط النامية بشكل طبيعي (TD). باستخدام مجموعة بيانات من مجموعات ABIDE I و II، شملت التحليل 1383 موضوعًا ذكريًا تتراوح أعمارهم بين 5 إلى 40 عامًا، تضم 680…
-
الكشف عن اضطراب طيف التوحد باستخدام الصور الوجهية: مقارنة أداء الشبكات العصبية التلافيفية المدربة مسبقًا
2024 | المؤلف: Israr Ahmad وآخرون | المجلة: Healthcare Technology Letters | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث الورقة البحثية في تطبيق الشبكات العصبية التلافيفية المدربة مسبقًا (CNNs) لاكتشاف اضطراب طيف التوحد (ASD)، وهو حالة نفسية معقدة تتميز بالتحديات في التفاعل الاجتماعي والتواصل. تسلط الدراسة الضوء على التباين في أعراض ASD وتؤكد على أهمية الكشف المبكر لتحسين النتائج التنموية. تم استخدام هياكل CNN المختلفة، بما في ذلك ResNet34 و ResNet50 و AlexNet…
-
التعلم المنقول ونماذج الشبكات العصبية العميقة الهجينة لتصنيف اضطراب طيف التوحد من إشارات EEG
2024 | المؤلف: Noor Kamal Al-Qazzaz وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف هذه الورقة البحثية استخدام تقنيات التعلم العميق، وبشكل خاص الشبكات العصبية التلافيفية المدربة مسبقًا (CNNs)، لتصنيف اضطراب طيف التوحد (ASD) بناءً على بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). تهدف الدراسة إلى تعزيز التشخيص المبكر لـ ASD، الذي يعتمد تقليديًا على الفحص السلوكي، من خلال استخدام CNNs لاستخراج الميزات من ملفات EEG الطيفية. تشير النتائج إلى…