الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الحد الفعال
-
التعلم المعزز الموجه بواسطة NSGA-II المحسن بمعامل العلاقة الرمادية لتحسين الأهداف المتعددة: تطبيق على تحسين محفظة NASDAQ Reinforcement Learning-Guided NSGA-II Enhanced with Gray Relational Coefficient for Multi-Objective Optimization: Application to NASDAQ Portfolio Optimization
2026 | المؤلف: Zhiyuan Wang وآخرون | المجلة: Mathematics | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا جديدًا لتحسين الأهداف المتعددة المقيدة (MOO) في الأسواق المالية، مع التركيز بشكل خاص على تحسين المحفظة لتقليل المخاطر مع زيادة العوائد. الطريقة المقترحة، التي تُسمى RL-NSGA-II-GRC، تدمج وكيل التعلم المعزز (RL) مع خوارزمية الفرز غير المهيمنة الجينية II (NSGA-II) المعززة بمعاملات العلاقات الرمادية (GRC). يهدف هذا الإطار إلى تحسين التقارب…
-
الاستفادة من ماركويتز، والغابات العشوائية، وXGBoost لتحقيق التنويع الأمثل لمحافظ الأسهم في جنوب أفريقيا Leveraging Markowitz, random forest, and XGBoost for optimal diversification of South African stock portfolios
2026 | المؤلف: Esau Moyoweshumba وآخرون | المجلة: Data Science in Finance and Economics | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تبحث هذه الدراسة في فعالية نماذج ماركويت التقليدية وتقنيات التعلم الآلي في تحسين محافظ الأسهم المتنوعة. على وجه التحديد، تقارن بين نهجين من ماركويت – نظرية المحفظة الحديثة وحدود الكفاءة وبرمجة التباين التربيعي – مع نموذجين من التعلم الآلي: مصنف الغابة العشوائية ومصنف تعزيز التدرج المتطرف (XGBoost). استخدمت التحليلات بيانات سوق الأسهم التاريخية من بورصة…