الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية
-
صعود صناعة الأدوية في الصين: فرصة للصحة العالمية، اختبار للقيادة الأمريكية China’s Pharmaceutical Ascent: Opportunity for Global Health, Test for US Leadership
2026 | المؤلف: Arya Babul وآخرون | المجلة: Cureus | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)يؤكد القسم على أهمية التعاون في الابتكار الصيدلاني العالمي، مشددًا على الأدوار التكميلية للولايات المتحدة والصين ضمن نظام الابتكار. ويجادل بأن المساهمات المتزايدة للصين في التقدمات الصيدلانية يجب أن تُنظر إليها على أنها انعكاس للتغيرات الهيكلية في العلوم العالمية بدلاً من كونها تهديدًا جيوسياسيًا. إن تأطير هذا التطور كعدائي قد يعيق الجهود التعاونية التي تعتبر…
-
الأدوية اليتيمة في علاج الأمراض النادرة: تقدم في اكتشاف الأدوية، الإطار التنظيمي، التطبيقات السريرية وآفاق المستقبل Orphan Drugs in Treatment of Rare Disease: Advances in Drug Discovery, Regulatory Framework, Clinical Applications and Future Perspectives
2026 | المؤلف: Siddhi J. Munde وآخرون | المجلة: INTERANTIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH IN ENGINEERING AND MANAGEMENT | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)يتناول هذا القسم مشهد الأدوية اليتيمة، التي تم تصميمها خصيصًا لعلاج الأمراض النادرة التي تؤثر على 300 إلى 400 مليون شخص على مستوى العالم. تتميز الأمراض النادرة بانخفاض انتشارها، والذي يُعرف بأنه أقل من 200,000 مريض في الولايات المتحدة أو أقل من 5 في 10,000 في الاتحاد الأوروبي. إن تردد صناعة الأدوية في الاستثمار في…
-
تحديد لقمات مستقبل الأدينوزين A2A النانوية باستخدام التعلم المعزز وتصميم الأدوية القائم على الهيكل Identification of nanomolar adenosine A2A receptor ligands using reinforcement learning and structure-based drug design
2026 | المؤلف: Morgan C. Thomas وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تناقش هذه القسم دمج نماذج اللغة الكيميائية التوليدية (CLMs) مع تصميم الأدوية القائم على الهيكل (SBDD) لتسهيل اكتشاف جزيئات صغيرة جديدة من هياكل البروتين، دون معرفة مسبقة بكيمياء الجزيئات. باستخدام نهج تحسين تسلق التل المعزز، نجح البحث في معالجة عدة أهداف، بما في ذلك تعزيز التوافق بين البروتين والجزيء. تظهر الجزيئات الناتجة de novo كيمياء…
-
توليد الفرضيات العلمية بواسطة نماذج اللغة الكبيرة: التحقق في المختبر في علاج سرطان الثدي Scientific hypothesis generation by large language models: laboratory validation in breast cancer treatment
2026 | المؤلف: Abbi Abdel‐Rehim وآخرون | المجلة: Journal of The Royal Society Interface | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)لقد تقدمت نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بشكل كبير في الذكاء الاصطناعي، خاصة في مجال تشكيل الفرضيات في البحث العلمي. على الرغم من ميلها لتوليد “هلوسات” – مخرجات لا تتبع بالضرورة من بيانات التدريب – يمكن لهذه النماذج أيضًا إنتاج فرضيات جديدة يمكن التحقق منها تجريبيًا. تدرس هذه الدراسة بشكل خاص تطبيق نموذج LLM GPT-4 في…
-
توكن-مول 1.0: تصميم دوائي موحد باستخدام نماذج اللغة الكبيرة Token-Mol 1.0: tokenized drug design with large language models
2026 | المؤلف: Jike Wang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)قسم “الطرق” يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث تم استخدام التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لمراقبة تأثيراتها على النتائج ذات الأهمية. شملت جمع البيانات استخدام أدوات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية، مع تطبيق…
-
الذكاء الاصطناعي، والأدوات الحاسوبية، والروبوتات لاكتشاف الأدوية وتطويرها وتوصيلها Artificial intelligence, computational tools and robotics for drug discovery, development, and delivery
2026 | المؤلف: Ayodele James Oyejide وآخرون | المجلة: Intelligent Pharmacy | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) والروبوتات على اكتشاف الأدوية وتطويرها (D-DDD). يسلط الضوء على كيفية تسهيل تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحديد الأهداف وإعادة استخدام الأدوية من خلال النمذجة التنبؤية وتنقيب البيانات، بينما تعزز الروبوتات الآلية كفاءة ودقة اختبار المركبات. يسمح دمج هذه التقنيات بتحسين تركيبات الأدوية المخصصة للبيانات الخاصة بالمرضى…
-
الأطر الحسابية تحول التنافس إلى تآزر في تحسين العلاجات المركبة Computational frameworks transform antagonism to synergy in optimizing combination therapies
2026 | المؤلف: Jinghong Chen وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تستعرض هذه المراجعة بشكل منهجي الطرق الحسابية للتنبؤ بتأثيرات تركيبات الأدوية، مع التركيز على دمج بيانات متعددة الأوميات. تسلط الضوء على أهمية فهم تآزر الأدوية—حيث يتجاوز التأثير المشترك للأدوية تأثيراتها الفردية—والتعارض، حيث تكون التركيبة أقل فعالية. تناقش الورقة خوارزميات مختلفة، مثل DrugComboRanker و AuDNNsynergy، وتقنيات الدمج بما في ذلك الانحدار النوي والشبكات الرسومية، مما يظهر…