الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الشبكات العصبية العميقة
-
XMutant: الفحص القائم على XAI لأنظمة التعلم العميق
2026 | المؤلف: Xingcheng Chen وآخرون | المجلة: Empirical Software Engineering | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يقدم هذا القسم نظرة عامة على XMutant، وهي تقنية جديدة لتوليد مدخلات تسبب الفشل لأنظمة التعلم العميق (DL)، مما يعزز كفاءة مولدات الاختبار المعتمدة على الدلالات. تعتمد الطرق التقليدية على الاضطرابات العشوائية لمفاهيم المدخلات الدلالية، مما يؤدي غالبًا إلى عدم الكفاءة في تحديد الفشل. على النقيض من ذلك، يستخدم XMutant تقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير…
-
إطار عمل معزز للتعلم العميق لاكتشاف DeepFake باستخدام تقييم مقارن لتقنيات التعلم العميق والآلي
2026 | المؤلف: B. G. Deepa وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول ورقة البحث التقدم في تقنيات النمذجة التوليدية، وخاصة من خلال الشبكات التنافسية التوليدية (GANs)، التي مكنت من إنشاء وسائط اصطناعية واقعية للغاية تعرف باسم DeepFakes. بينما حفزت هذه التقنيات الابتكارات في مجالات متنوعة، فإنها تمثل أيضًا مخاطر كبيرة على الثقة الرقمية والخصوصية وسلامة المعلومات. تركز الدراسة على تطوير نموذج للكشف عن DeepFake باستخدام بنية…
-
تصنيف أورام الدماغ المعتمد على التصوير بالرنين المغناطيسي المدعوم بالذكاء الاصطناعي القابل للتفسير: نهج جديد في التعلم العميق
2026 | المؤلف: Vinayaka R. Srinivas وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث إطار عمل للتعلم العميق لتصنيف أورام الدماغ باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي، مع التركيز على تعزيز دقة التشخيص وتخطيط العلاج. باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، تصنف الدراسة الأورام إلى أربعة أنواع: طبيعية، غليوما، نخامية، و meningoma. تم استخدام تقنيات المعالجة المسبقة الرئيسية، بما في ذلك تقليل الضوضاء وزيادة البيانات، لتحسين قوة النموذج.…
-
تصنيف متقدم لإشارات EEG للأجهزة التعويضية العصبية باستخدام تقنيات التعلم العميق والميتاheuristics
2026 | المؤلف: T. Kishore Babu وآخرون | المجلة: Frontiers in Digital Health | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث إطار عمل جديد يستخدم خوارزمية تحسين الكواتي المعدلة (COA) لتصنيف إشارات تخطيط الدماغ الكهربائية (EEG) عالية الأبعاد في تطبيقات الأطراف الصناعية العصبية. يعزز آلية التكيف الديناميكية الخالية من المعلمات الخاصة بـ COA توازن الاستكشاف والاستغلال في اختيار الميزات، وهو أمر حاسم لتحسين أداء مختلف مصنّفات التعلم الآلي والعميق، بما في ذلك آلات الدعم…
-
اكتشاف هيكل الشبكة التلقائي للشبكات العصبية المستندة إلى الفيزياء عبر تقطير المعرفة
2025 | المؤلف: Ziti Liu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تتكون طريقة Ψ-NN من ثلاثة مكونات أساسية: التقطير، استخراج الهيكل، وإعادة البناء. تسهل عملية التقطير نقل المعلومات الفيزيائية بشكل مستقل، مما يفصل بشكل فعال بين تحسين الاتجاهات الفيزيائية والمعلمات من خلال عزل خسائر المشتقات عالية الرتبة عن المعادلات التفاضلية الجزئية الحاكمة (PDEs). بعد ذلك، تحدد طريقة استخراج الهيكل مصفوفات المعلمات ذات الرتبة المنخفضة التي تحافظ…
-
الأبعاد الكامنة وراء التوافق التمثيلي للشبكات العصبية العميقة مع البشر
2025 | المؤلف: Florian P Mahner وآخرون | المجلة: Nature Machine Intelligence | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)قسم “الطرق” يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث تم استخدام التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب مختبرية خاضعة للرقابة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لملاحظة تأثيراتها على النتائج ذات الصلة. شملت جمع البيانات استخدام أدوات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية،…
-
شبكة عصبية عميقة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي قابلة للتفسير للكشف الدقيق عن سرطان الثدي من الصور النسيجية والصور بالموجات فوق الصوتية
2025 | المؤلف: Md. Romzan Alom وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نموذج الكشف عن سرطان الثدي باستخدام الشبكات العصبية العميقة (DNBCD)، وهو إطار مبتكر مصمم لتعزيز الكشف المبكر والدقيق عن سرطان الثدي من خلال التحليل الآلي للصور الهستوباثولوجية والأشعة فوق الصوتية. باستخدام بنية تعلم عميق تعتمد على Densenet121، يتضمن نموذج DNBCD طبقات شبكة عصبية تلافيفية (CNN) مخصصة، بما في ذلك GlobalAveragePooling2D وDense وDropout، إلى…
-
تحسين التغطية في شبكات الاستشعار اللاسلكية باستخدام التعلم العميق المعزز مع الشبكات العصبية البيانية
2025 | المؤلف: G. Pushpa وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول هذه البحث التحدي المتمثل في تحقيق تغطية مثلى في الشبكات اللاسلكية الاستشعار (WSNs) ضمن بيئات ديناميكية، حيث تفشل تقنيات التحسين التقليدية مثل الخوارزميات الجينية وتحسين سرب الجسيمات بسبب نقص قدراتها على التعلم الذاتي في الوقت الحقيقي. يقترح المؤلفون نموذجًا هجينًا جديدًا يجمع بين التعلم العميق المعزز (DRL) والشبكات العصبية البيانية (GNN). يسهل مكون DRL…
-
الكشف عن الأشخاص المتعددين المعتمد على الطائرات بدون طيار عبر نماذج الشبكات العصبية العميقة
2025 | المؤلف: Mohammed Alshehri وآخرون | المجلة: Frontiers in Neurorobotics | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث إطار عمل للتعلم العميق مصمم للتعرف على أفعال متعددة الأشخاص في مقاطع الفيديو الملتقطة بواسطة الطائرات بدون طيار (UAVs). تتناول الدراسة تحديات كبيرة مثل تشويش الحركة، والخلفيات الديناميكية، وظروف الإضاءة المتغيرة، التي تعقد مهام التعرف على الأفعال. من خلال دمج تقنيات استخراج الميزات المتقدمة ونماذج الشبكات العصبية، يحقق النظام المقترح دقة تعرف…
-
الكشف عن البرمجيات الخبيثة الهجينة وتصنيفها باستخدام الشبكات العصبية العميقة
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: International Journal of Computational Intelligence Systems | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل للتعلم العميق لاكتشاف البرمجيات الضارة على أندرويد، والذي يعالج بفعالية التحديات الكبيرة في المنهجيات الحالية، لا سيما فيما يتعلق بالتعتيم وقابلية التوسع وسط التطور السريع للتطبيقات. يستخدم النظام المقترح تحليلًا متعدد الأبعاد لأذونات أندرويد، والنوايا، واستدعاءات واجهة برمجة التطبيقات، مما يسهل استخراج الميزات القوية حتى عند مواجهة الهندسة العكسية.…
