الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الشبكات العصبية العميقة
-
تصنيف أورام الدماغ المعتمد على التصوير بالرنين المغناطيسي المدعوم بالذكاء الاصطناعي القابل للتفسير: نهج جديد في التعلم العميق
2026 | المؤلف: Vinayaka R. Srinivas وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث إطار عمل للتعلم العميق لتصنيف أورام الدماغ باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي، مع التركيز على تعزيز دقة التشخيص وتخطيط العلاج. باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، تصنف الدراسة الأورام إلى أربعة أنواع: طبيعية، غليوما، نخامية، و meningoma. تم استخدام تقنيات المعالجة المسبقة الرئيسية، بما في ذلك تقليل الضوضاء وزيادة البيانات، لتحسين قوة النموذج.…
-
تصنيف متقدم لإشارات EEG للأجهزة التعويضية العصبية باستخدام تقنيات التعلم العميق والميتاheuristics
2026 | المؤلف: T. Kishore Babu وآخرون | المجلة: Frontiers in Digital Health | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث إطار عمل جديد يستخدم خوارزمية تحسين الكواتي المعدلة (COA) لتصنيف إشارات تخطيط الدماغ الكهربائية (EEG) عالية الأبعاد في تطبيقات الأطراف الصناعية العصبية. يعزز آلية التكيف الديناميكية الخالية من المعلمات الخاصة بـ COA توازن الاستكشاف والاستغلال في اختيار الميزات، وهو أمر حاسم لتحسين أداء مختلف مصنّفات التعلم الآلي والعميق، بما في ذلك آلات الدعم…
-
الأبعاد الكامنة وراء التوافق التمثيلي للشبكات العصبية العميقة مع البشر
2025 | المؤلف: Florian P Mahner وآخرون | المجلة: Nature Machine Intelligence | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)قسم “الطرق” يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث تم استخدام التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب مختبرية خاضعة للرقابة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لملاحظة تأثيراتها على النتائج ذات الصلة. شملت جمع البيانات استخدام أدوات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية،…
-
شبكة عصبية عميقة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي قابلة للتفسير للكشف الدقيق عن سرطان الثدي من الصور النسيجية والصور بالموجات فوق الصوتية
2025 | المؤلف: Md. Romzan Alom وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نموذج الكشف عن سرطان الثدي باستخدام الشبكات العصبية العميقة (DNBCD)، وهو إطار مبتكر مصمم لتعزيز الكشف المبكر والدقيق عن سرطان الثدي من خلال التحليل الآلي للصور الهستوباثولوجية والأشعة فوق الصوتية. باستخدام بنية تعلم عميق تعتمد على Densenet121، يتضمن نموذج DNBCD طبقات شبكة عصبية تلافيفية (CNN) مخصصة، بما في ذلك GlobalAveragePooling2D وDense وDropout، إلى…
-
الكشف عن البرمجيات الخبيثة الهجينة وتصنيفها باستخدام الشبكات العصبية العميقة
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: International Journal of Computational Intelligence Systems | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل للتعلم العميق لاكتشاف البرمجيات الضارة على أندرويد، والذي يعالج بفعالية التحديات الكبيرة في المنهجيات الحالية، لا سيما فيما يتعلق بالتعتيم وقابلية التوسع وسط التطور السريع للتطبيقات. يستخدم النظام المقترح تحليلًا متعدد الأبعاد لأذونات أندرويد، والنوايا، واستدعاءات واجهة برمجة التطبيقات، مما يسهل استخراج الميزات القوية حتى عند مواجهة الهندسة العكسية.…
-
شبكة عصبية عميقة تجريبية لاسترجاع الطور البصري عبر وسط متشتت
2025 | المؤلف: Hanqian Tu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الصوتيات وفوق الصوتيات (Acoustics and Ultrasonics)تناقش هذه الفقرة قيود التعلم الخاضع للإشراف التقليدي في الشبكات العصبية العميقة (DNNs)، خاصة في السيناريوهات التي تكون فيها الحلول التحليلية غير متاحة، مثل أنظمة تشتت الموجات. لمواجهة هذا التحدي، يقدم المؤلفون مفهوم الشبكة العصبية التجريبية العميقة (DENN)، التي تجمع بين التعلم العميق والنمذجة التجريبية. تتيح هذه الطريقة المبتكرة استرجاع الطور البصري من خلال وسائط…
-
نهج تعلم عميق لتصنيف وتوقع الحالة الغذائية للأطفال في إثيوبيا باستخدام شبكات LSTM-FC العصبية
2025 | المؤلف: Getnet Bogale Begashaw وآخرون | المجلة: BioData Mining | المجال: التغذية وعلم الحميات (Nutrition and Dietetics)تدرس هذه الدراسة تطبيق الشبكات العصبية المتصلة بالكامل من نوع الذاكرة طويلة وقصيرة الأمد (LSTM-FC) لتصنيف وتوقع الحالة الغذائية للأطفال في إثيوبيا، مع معالجة القضية الملحة للصحة العامة المتعلقة بسوء التغذية. باستخدام بيانات طولية من دراسة مجموعة حياة الشباب، التي تتبعت 1,997 طفلًا من 2002 إلى 2016، تستخدم البحث تقنيات معالجة بيانات صارمة، بما في…
-
التقدم في تصنيف العيوب والتجزئة المعتمدة على سحابة النقاط للأنظمة الصناعية: مسح شامل
2024 | المؤلف: Anju Rani وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: علم الأرض (Geology)تقدم الورقة مراجعة شاملة للتطورات الحديثة في تقنيات التعلم العميق (DL) لمعالجة سحب النقاط ثلاثية الأبعاد (PCs) في مراقبة الحالة الصناعية (CM)، مع التركيز بشكل خاص على تصنيف شكل العيوب والتجزئة. تسلط الضوء على الأهمية المتزايدة لسحب النقاط ثلاثية الأبعاد عبر تطبيقات متنوعة، بما في ذلك رؤية الكمبيوتر، والروبوتات، والقيادة الذاتية، مع معالجة التحديات الفريدة…
