تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. الظل الجزئي

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الظل الجزئي




  • الطاقة الشمسية المقاومة: تحسين عالمي وتحكم متقدم تحت ظروف تشغيل معقدة: مراجعة نقدية Resilient Photovoltaics: Global Optimization and Advanced Control under Complex Operating Conditions: A Critical Review

    2026 | المؤلف: Wulfran Fendzi Mbasso وآخرون | المجلة: Energy Engineering | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)

    يتناول هذا القسم من ورقة البحث التحديات التي تواجه محطات الطاقة الشمسية الكهروضوئية (PV) على نطاق المرافق التي تعمل في ظل ظروف مثل التظليل الجزئي، والتلوث، وتقلبات درجة الحرارة، والتغيرات السريعة في الإشعاع، والتي يمكن أن تؤثر سلبًا على إنتاج الطاقة واستقرار الشبكات الكهربائية الضعيفة. يقترح المؤلفون إطار عمل شامل يربط بين الضغوط المختلفة وطرق…


  • تحسين MPPT المعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية لأنظمة الطاقة الشمسية: دمج الخوارزميات التحليلية والميتاهيرستية لتحقيق الأداء الأمثل تحت الظل الجزئي Enhanced ANN-Based MPPT for Photovoltaic Systems: Integrating Metaheuristic and Analytical Algorithms for Optimal Performance Under Partial Shading

    2026 | المؤلف: Alpaslan Demirci وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)

    تقدم هذه الورقة البحثية خوارزمية متقدمة للشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) تهدف إلى تحسين تتبع نقطة القدرة القصوى (MPPT) في أنظمة الطاقة الشمسية (PV)، وخاصة تحت ظروف التظليل الجزئي (PSC). يتم تدريب نموذج ANN المقترح باستخدام مجموعة بيانات شاملة تشمل سيناريوهات تظليل مختلفة، ومستويات إشعاع، وظروف حرارة، مستفيدة من كل من الخوارزميات التحليلية والميتاهيرستية لتعزيز كفاءة…


  • كشف الأعطال في أنظمة الطاقة الشمسية باستخدام نهج التعلم الآلي Fault Detection in Photovoltaic Systems Using a Machine Learning Approach

    2026 | المؤلف: Jossias Zwirtes وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)

    تؤكد هذه الدراسة على فعالية أنظمة الكشف الذكي عن الأعطال في تعزيز توليد الطاقة من الطاقة الشمسية (PV). من خلال استخدام تقنيات تعلم الآلة (ML) البديلة، تحدد الأبحاث بنجاح الأعطال وتصنفها الناتجة عن التظليل الجزئي وتراكم الأوساخ على وحدات الطاقة الشمسية. تشير النتائج الرئيسية إلى أن مراقبة تقلبات الجهد، والتيار، ودرجة الحرارة المحيطة، والإشعاع يمكن…


  • خوارزمية تتبع نقطة القدرة القصوى لسراب السلب الهجين لأنظمة الطاقة الشمسية في ظروف بيئية متقلبة للغاية Hybrid salp swarm maximum power point tracking algorithm for photovoltaic systems in highly fluctuating environmental conditions

    2026 | المؤلف: Mohd Nasrul Izzani Jamaludin وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)

    تقدم ورقة البحث خوارزمية هجينة لتعقب نقطة القدرة القصوى (MPPT) تدمج بين خوارزمية سرب السالم (SSA) وتقنيات تسلق التل (HC) لتعزيز كفاءة أنظمة الطاقة الشمسية تحت ظروف جوية متغيرة. تتأثر أداء أنظمة الطاقة الشمسية بشكل كبير بعوامل مثل الإشعاع ودرجة الحرارة والعوائق مثل الأشجار والمباني، مما يمكن أن يؤدي إلى تظليل جزئي ويعقد عملية MPPT.…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.