تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. القدرة على التفسير

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: القدرة على التفسير




  • تقييم موثوقية نماذج اللغة الكبيرة باستخدام اتخاذ القرار متعدد المعايير Trustworthiness Evaluation of Large Language Models Using Multi-Criteria Decision Making

    2026 | المؤلف: Meltem Aksoy وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تتناول هذه الورقة البحثية القضية الحرجة المتعلقة بالموثوقية في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) حيث يتم استخدامها بشكل متزايد في التطبيقات ذات المخاطر العالية. يقترح المؤلفون إطار تقييم جديد يستخدم منهجية اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM)، وتحديداً عملية التحليل الهرمي الضبابي المتردد (AHP)، لتقييم وترتيب LLMs بناءً على خمسة أبعاد أساسية للثقة: العدالة، المتانة، النزاهة، القابلية…


  • توقع تفاعلات الأدوية المعتمدة على تعلم الآلة: مراجعة نقدية للنماذج والقيود وتحديات البيانات Machine learning-based drug-drug interaction prediction: a critical review of models, limitations, and data challenges

    2026 | المؤلف: Flaviu-Ioan Gheorghita وآخرون | المجلة: Frontiers in Pharmacology | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدمات الأخيرة في توقع تفاعلات الأدوية (DDIp) باستخدام طرق حسابية متنوعة، بما في ذلك الأساليب الإحصائية، وتقنيات التعلم الآلي، والتعلم العميق. يبرز أهمية هذه الأساليب في تقليل التكاليف المرتبطة بالتجارب المخبرية من خلال التنبؤ بدقة بالتفاعلات بين الأدوية، والتي تظل غير معروفة إلى حد كبير بسبب الطبيعة المعقدة لتفاعلات…


  • الدمج متعدد الوسائط مع التعلم العلاقي لتوقع خصائص الجزيئات Multimodal fusion with relational learning for molecular property prediction

    2026 | المؤلف: Zhengyang Zhou وآخرون | المجلة: Communications Chemistry | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)

    في هذا القسم، يقدم المؤلفون مقياسًا جديدًا للتعلم المعزز (RL) مصممًا لتمثيل الرسوم الجزيئية، مما يعزز فهم العلاقات بين الحالات من خلال التقاط السياقات المحلية والعالمية بشكل فعال. الطريقة المقترحة تحول التشابه الذاتي الثنائي إلى تشابه نسبي باستخدام دالة وزن، مما يسهل استخراج رؤى علاقات معقدة. يتم دمج هذا المقياس في إطار تمثيل متعدد الوسائط،…


  • التوائم الرقمية المالية المدعومة بالذكاء الاصطناعي: الحدود التالية في الخدمات المالية المفرطة التخصيص والمركزة على العملاء AI-Powered Financial Digital Twins: The Next Frontier in Hyper-Personalized, Customer-Centric Financial Services

    2026 | المؤلف: Raghu K Para وآخرون | المجلة: Journal of Next-Generation Research 5 0 | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي والتمويل العام (General Economics, Econometrics and Finance)

    تخضع صناعة الخدمات المالية لتحول كبير مدفوعًا بدمج الذكاء الاصطناعي (AI) وتكنولوجيا التوأم الرقمي، تحديدًا من خلال تطوير التوائم الرقمية المالية (FDTs). تم تصميم هذه النسخ الافتراضية الذكية لتكرار وتوقع سلوكيات العملاء المالية في الوقت الحقيقي، مستفيدة من تدفقات البيانات متعددة الأبعاد ونمذجة سلوكية متقدمة لتقديم خدمات مفرطة التخصيص. يحدد البحث الإطار المعماري لتنفيذات FDT…


  • دمج النمذجة القائمة على الفيزياء والنمذجة المدفوعة بالبيانات لبناء أنظمة الطاقة Combining physics-based and data-driven modeling for building energy systems

    2026 | المؤلف: Leandro Von Krannichfeldt وآخرون | المجلة: Applied Energy | المجال: البناء والتشييد (Building and Construction)

    تناقش هذه section أهمية نمذجة الطاقة في المباني في تحسين أنظمة الطاقة من خلال التنبؤات الدقيقة للظروف الواقعية. تسلط الضوء على تطور تقنيات النمذجة من الطرق التقليدية المعتمدة على الفيزياء إلى الأساليب الهجينة المعاصرة التي تدمج بين النماذج المعتمدة على الفيزياء والنماذج المعتمدة على البيانات. تهدف الدراسة إلى تقييم أربع منهجيات هجينة بارزة في سياق…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.