الأبحاث في مجلة: Neural Networks
-
نقطة-ديبونيت: توقع المجالات غير الخطية على الهندسات غير المعلمية تحت ظروف تحميل متغيرة
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Neural Networks | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث Point-DeepONet، وهو هيكل شبكة عصبية مبتكر يدمج PointNet في إطار DeepONet، بهدف معالجة التحديات في التحليلات الهيكلية غير الخطية للهندسات ثلاثية الأبعاد (3D) غير المعلمية. يتعلم هذا النموذج بفعالية الخرائط من الهندسات المعقدة وظروف الحمل المتغيرة إلى مجالات الاستجابة الفيزيائية، محققًا دقة عالية في توقعات الإزاحة وإجهاد فون ميسيس. تم تدريبه على مجموعة…
-
التعلم التآزري مع DeepONet متعدد المهام لحل مشكلات PDE بكفاءة
2025 | المؤلف: Varun Kumar وآخرون | المجلة: Neural Networks | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)يقدم القسم نظرة عامة على التعلم متعدد المهام (MTL) وتطبيقه على المشكلات التي تحكمها المعادلات التفاضلية الجزئية (PDEs) في العلوم والهندسة. يعمل MTL كآلية نقل استقرائي تعزز أداء التعميم من خلال الاستفادة من المعلومات من مهام متعددة، مما يعالج التحديات مثل ندرة البيانات والتكيف الزائد في الشبكات العصبية. يقدم المؤلفون شبكة مشغل عميقة متعددة المهام…
-
ديناميات عصبية قائمة على التحلل لإدارة المحافظ مع مقايضات المخاطر والأرباح تحت تكاليف المعاملات
2024 | المؤلف: Xinwei Cao وآخرون | المجلة: Neural Networks | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تناقش هذه القسم أهمية التحسين عبر الإنترنت في الوقت الحقيقي في استراتيجيات التداول عالي التردد (HFT)، خاصة من خلال عدسة نموذج ماركويتز لإدارة المحافظ. يتم صياغة النموذج كمشكلة برمجة تربيعية مقيدة، والتي، على الرغم من أنها تقليديًا قابلة للحل من خلال الأساليب التحليلية، تواجه تعقيدات بسبب تضمين كل من القيود الخطية المتساوية وغير المتساوية. تتطلب…