تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. القيمة الشاذة

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: القيمة الشاذة




  • الفجوات البيانية والقيم الشاذة تشوه مؤشرات المرونة المعتمدة على التباطؤ الحرج

    2026 | المؤلف: Teng Liu وآخرون | المجلة: Science Advances | المجال: الاستراتيجية والإدارة (Strategy and Management)

    تتناول الدراسة التحديات في تقييم مرونة مكونات نظام الأرض تحت الضغوط البشرية، مشددة على الحاجة إلى إشارات إنذار مبكر موثوقة للتغيرات المحتملة في النظام. تنتقد المؤشرات الشائعة المستخدمة لقياس المرونة المستندة إلى البيانات، والتي تعتمد على التباين والتلقائية، بسبب قيودها في التفسير نتيجة الاعتماد المتبادل ومشاكل جودة البيانات، مثل القيم المفقودة والقيم الشاذة. من خلال…


  • تعزيز دقة التصنيف في مجموعات البيانات الطبية باستخدام طريقة تجميع K-means المعتمدة على تحسين المسافة والتجمع

    2026 | المؤلف: Hussein A. A. Al-Khamees وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم ورقة البحث إطار عمل محسّن لتجميع K-Means يهدف إلى معالجة اثنين من القيود الكبيرة في خوارزمية K-Means التقليدية: اعتمادها على مقياس مسافة واحد، عادةً إقليدي، وغياب آلية تحسين التجمع. يقدم الإطار المقترح استراتيجية مسافة هجينة تجمع بين مقاييس الكوزاين ومدينة الكتلة (مانهاتن) بطريقة قابلة للتعديل، مما يسمح بتحسين قياس التشابه في مجموعات البيانات الطبية…


  • مقدر جديد قوي ذو معاملين للتغلب على القيم الشاذة والتعدد الخطي في نموذج الانحدار بواسون

    2025 | المؤلف: Hebatalla H. Mohammad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تقدم ورقة البحث مقدر بواسون قوي جديد ذو معلمين (PMT-PTE) يهدف إلى معالجة التحديات المتعلقة بالقيم الشاذة والتعدد الخطي في نماذج الانحدار بواسون (PRM). يُعرف مقدر بواسون الأقصى للاحتمالية (PMLE) بحساسيته لهذه القضايا، مما قد يؤدي إلى تقديرات غير دقيقة للمعاملات وزيادة في متوسط مربع الخطأ (MSE). بينما تم اقتراح مجموعة متنوعة من المقدرات القوية…


  • الكشف المبكر عن اضطرابات الصحة النفسية باستخدام نماذج التعلم الآلي من خلال تحليل البيانات السلوكية والصوتية

    2025 | المؤلف: Sunil Kumar Sharma وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)

    تتناول البحث القضية العالمية الملحة للمرض العقلي من خلال اقتراح إطار عمل جديد للكشف المبكر يستفيد من نهج متعدد الوسائط، يدمج بين بيانات الكلام والسلوك. معترفًا بالأهمية الحاسمة للتشخيص في الوقت المناسب لمنع النتائج الشديدة مثل الأفكار الانتحارية والسلوكيات الضارة، يقدم الدراسة NeuroVibeNet، شبكة كشف متطورة مصممة لتعظيم الدقة. يستخدم الإطار تقنيات معالجة مسبقة متقدمة…


  • تقدير قوي لتوزيع وايبل ذو الثلاثة معلمات لمعالجة القيم الشاذة في تحليل الموثوقية

    2025 | المؤلف: Muhammad Aslam Mohd Safari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

    تقدم البحث تقنية تقدير قوية جديدة لتوزيع ويبل ذو الثلاثة معلمات، معالجًا التحديات التي تطرحها القيم الشاذة في النمذجة الإحصائية وتحليل الموثوقية. الطريقة المقترحة، التي تُسمى مُقدّر تحويل التكامل الاحتمالي (PITE)، تستخدم دالة البقاء لتوزيع ويبل لتعزيز القوة مع ضمان البساطة الحسابية. تُظهر دراسات المحاكاة الواسعة أن PITE تُحسن بشكل كبير دقة تقديرات المعلمات في…


  • توقعات قوية للسكري باستخدام نماذج تعلم الآلة الجماعية مع تقنية زيادة العينة للأقليات الاصطناعية

    2024 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تتناول هذه الورقة البحثية القضية الصحية العالمية الحرجة المتعلقة بمرض السكري، الذي يتميز بعدم استجابة الجسم الكافية للأنسولين أو نقص إنتاج الأنسولين، مما يؤدي إلى ارتفاع مستويات السكر في الدم ومضاعفات خطيرة مثل أمراض الكلى، وضعف الرؤية، ومشاكل القلب والأوعية الدموية. يقترح المؤلفون إطارًا قويًا لتوقع مرض السكري يستخدم تقنية زيادة العينة للأقليات الاصطناعية (SMOTE)…


  • AttGRU-HMSI: تعزيز تشخيص أمراض القلب باستخدام نهج التعلم العميق الهجين

    2024 | المؤلف: G. M. Narasimha Rao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لمرض القلب، وهو سبب رئيسي للوفيات على مستوى العالم، مع التأكيد على أهمية الكشف المبكر لتحسين نتائج المرضى. تقترح خوارزمية تعلم عميق هجينة مصممة لاكتشاف مرض القلب ضمن أطر البيانات الكبيرة، باستخدام Apache Hadoop بشكل خاص. تبدأ المنهجية بتقنية تحسين التجميع k-means (IKC) لإزالة القيم الشاذة من مجموعة بيانات طبية…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.